Ce cours donne aux professionnels de la finance les compétences nécessaires pour évaluer, encadrer et utiliser l'intelligence artificielle de manière responsable dans la pratique de l'investissement. Il aborde les biais algorithmiques, la protection des données, l'intégrité ESG et les cadres réglementaires internationaux, tout en enseignant l'intégration éthique de l'IA dans la gestion de portefeuille et le conseil. À travers des cas réels et des outils de gouvernance concrets, les apprenants acquièrent la capacité d'auditer des modèles, d'évaluer les risques et de protéger les clients sur des marchés pilotés par l'IA. Le programme prépare les investisseurs à exploiter l'IA avec discernement, dans le respect de la transparence, de l'équité et du devoir fiduciaire.
Croissance
Compétences et objectifs d'apprentissage
Il y a 9 modules dans ce cours
- Définir l'intelligence artificielle et son périmètreDébloquez ce cours pour le regarder6 min 38 s
- L'évolution de l'IA sur les marchés financiersDébloquez ce cours pour le regarder6 min 49 s
- Principes éthiques fondamentaux : équité, responsabilité, transparenceDébloquez ce cours pour le regarder5 min 26 s
- Les cadres mondiaux d'éthique de l'IA pour les investisseursDébloquez ce cours pour le regarder6 min 36 s
- Le biais algorithmique et son impact sur les décisionsDébloquez ce cours pour le regarder4 min 59 s
- Les défis d'explicabilité des modèles boîte noireDébloquez ce cours pour le regarder3 min 50 s
- Risques de confidentialité des données et de surveillanceDébloquez ce cours pour le regarder4 min 2 s
- L'impact environnemental de l'IA : énergie et ressourcesDébloquez ce cours pour le regarder4 min 32 s
- L'IA sur les marchés cotés : analyse de sentiment et tradingDébloquez ce cours pour le regarder6 min 12 s
- Tolérance au risque et horizon d'investissementDébloquez ce cours pour le regarder3 min 50 s
- Intégration ESG : l'IA pour le reporting ODD et la détection du greenwashingDébloquez ce cours pour le regarder5 min 54 s
- Réglementations clés : AI Act européen, orientations SEC, FCA, DFSADébloquez ce cours pour le regarder6 min 8 s
- Défis de conformité et exigences d'audit de l'IADébloquez ce cours pour le regarder4 min 21 s
- Éthique des données transfrontalières et risques juridiquesDébloquez ce cours pour le regarder5 min 53 s
- La gouvernance de l'IA : supervision et human-in-the-loopDébloquez ce cours pour le regarder4 min 57 s
- Rédiger des politiques d'investissement éthiques en IADébloquez ce cours pour le regarder4 min 30 s
- Aligner le devoir fiduciaire et l'IA responsableDébloquez ce cours pour le regarder4 min 12 s
- Études de cas : BlackRock, Bridgewater, AntlerDébloquez ce cours pour le regarder4 min 5 s
- Surveillance continue, RegTech et communication transparenteDébloquez ce cours pour le regarder2 min 13 s
- Évaluer les startups et fonds d'investissement pilotés par l'IADébloquez ce cours pour le regarder3 min 46 s
- Évaluations des risques techniques et éthiquesDébloquez ce cours pour le regarder3 min 41 s
- Checklist de l'investisseur : repérer les signaux d'alerteDébloquez ce cours pour le regarder4 min 12 s
- Biais de l'investisseur et dépendance excessive aux outils d'IADébloquez ce cours pour le regarder5 min 9 s
- Enjeux éthiques de l'analytique prédictive pour les particuliersDébloquez ce cours pour le regarder3 min 51 s
- Effets de cadrage et transparence dans les recommandations d'IADébloquez ce cours pour le regarder3 min 50 s
- L'IA générative et les risques de désinformation financièreDébloquez ce cours pour le regarder3 min 14 s
- Les agents IA autonomes et la responsabilité juridiqueDébloquez ce cours pour le regarder2 min 55 s
- Risques de marché liés à l'IA : flash crashes et deepfakesDébloquez ce cours pour le regarder3 min
- Construire un cadre d'investissement éthique pour les technologies émergentesDébloquez ce cours pour le regarder2 min 23 s
- Les impacts sociétaux de l'IA en financeDébloquez ce cours pour le regarder2 min 59 s
- ConclusionDébloquez ce cours pour le regarder1 min 8 s
Ce cours fait partie des certifications suivantes
Gestionnaire certifié de portefeuilles et de fonds (CPFM)
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Certificat en analyse financière augmentée par l'IA (CAFA)
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FAQdes cours
Le cours dote les professionnels de l'investissement d'une compréhension complète des principes éthiques encadrant l'usage de l'IA en finance : transparence, équité, responsabilité, atténuation des biais et gouvernance responsable.
Le cours s'adresse aux investisseurs, analystes financiers, responsables de la conformité et professionnels intégrant l'IA à leurs processus d'investissement ou évaluant des entreprises fondées sur l'IA.
Le module couvre les technologies fondamentales de l'IA — machine learning, deep learning et IA générative — ainsi que des principes éthiques tels que l'équité, la transparence et la responsabilité, et les cadres mondiaux de gouvernance de l'IA.
Le cours examine le biais algorithmique, les défis d'explicabilité, les enjeux de surveillance, les obligations de confidentialité des données et l'impact environnemental des modèles d'IA à grande échelle.
Les apprenants sauront évaluer les structures de gouvernance de l'IA, mener une due diligence éthique sur les entreprises fondées sur l'IA, apprécier les attentes réglementaires, analyser les risques comportementaux et se préparer aux défis émergents tels que l'IA générative et les agents autonomes.
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