Ce cours associe le machine learning au trading quantitatif pour construire des stratégies d'investissement avancées et pilotées par les données. Les apprenants y explorent les modèles supervisés et non supervisés, le feature engineering, la prévision de séries temporelles, les architectures de deep learning et les cadres d'apprentissage par renforcement. Le programme met en avant les applications concrètes du ML dans la génération de signaux, la modélisation du risque et l'optimisation de portefeuille. Conçu pour les quants, les traders et les analystes, il apporte la profondeur analytique et technique requise pour bâtir des systèmes de trading intelligents sur les marchés financiers modernes.