Ce cours présente Python comme un langage de programmation puissant pour la finance quantitative et les applications de trading. Les apprenants y explorent les structures de programmation de base, les types de données, des bibliothèques telles que NumPy et pandas, les techniques de nettoyage des données et les outils fondamentaux de visualisation. Le cours privilégie la pratique afin de préparer les participants à des analyses plus avancées et à des workflows de trading algorithmique. Conçu pour les débutants et les futurs quants, il construit une base technique solide pour utiliser Python sur les marchés financiers modernes.
Croissance
Compétences et objectifs d'apprentissage
Il y a 6 modules dans ce cours
- Qu'est-ce que Python ?Débloquez ce cours pour le regarder5 min 17 s
- Pourquoi Python ?Débloquez ce cours pour le regarder6 min 21 s
- Framework et bibliothèques PythonDébloquez ce cours pour le regarder1 min 40 s
- Installer AnacondaDébloquez ce cours pour le regarder1 min 41 s
- Comprendre les types de données PythonDébloquez ce cours pour le regarder1 min 39 s
- Les opérateurs PythonDébloquez ce cours pour le regarder6 min 33 s
- Travailler avec les nombres, le texte et les datesDébloquez ce cours pour le regarder4 min 26 s
- Formater les nombresDébloquez ce cours pour le regarder3 min 42 s
- Introduction à pandas et NumPyDébloquez ce cours pour le regarder6 min 44 s
- L'analyse statistiqueDébloquez ce cours pour le regarder7 min 26 s
- IntroductionDébloquez ce cours pour le regarder1 min 21 s
- Préparer les donnéesDébloquez ce cours pour le regarder51 s
- Les rendementsDébloquez ce cours pour le regarder52 s
- La simulation de Monte-CarloDébloquez ce cours pour le regarder57 s
- Optimisation avec la fonction minimize de SciPyDébloquez ce cours pour le regarder1 min 44 s
- ConclusionDébloquez ce cours pour le regarder1 min 14 s
Ce cours fait partie des certifications suivantes
Certification en IA et trading algorithmique (AIAT)
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FAQdes cours
Le cours présente la programmation Python et son application à l'analyse de données financières : principes fondamentaux du langage, manipulation de données, analyse statistique et optimisation de portefeuille.
Le cours s'adresse aux professionnels de la finance et aux analystes de données souhaitant développer des compétences informatiques pour analyser des données financières et créer des applications de trading.
Le module couvre l'histoire de Python, ses caractéristiques et ses applications en data science et en trading, en insistant sur son rôle dans l'analyse quantitative et financière.
Le cours enseigne à préparer, nettoyer et analyser des jeux de données financières avec Numpy et Pandas, y compris le traitement des données manquantes, les regroupements et les calculs statistiques.
Les apprenants acquerront la capacité d'appliquer la théorie moderne du portefeuille en Python, de travailler avec des données financières réelles et de construire des portefeuilles optimisés par des techniques computationnelles.
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