Ce cours porte sur les méthodes fondées sur les données utilisées pour construire et gérer des portefeuilles d'investissement modernes. Il aborde les modèles factoriels, l'analytique du risque, les techniques d'optimisation, la recherche d'alpha et l'attribution de performance. Les participants découvrent comment les cadres quantitatifs soutiennent la construction de portefeuille, le budget de risque et l'amélioration du rendement de long terme. Conçu pour les analystes, les quants et les gérants de portefeuille, ce cours développe de solides compétences techniques pour mettre en œuvre des stratégies systématiques adossées à la recherche.

Croissance

Compétences et objectifs d'apprentissage

Il y a 10 modules dans ce cours


  • Panorama de la gestion de portefeuilleDébloquez ce cours pour le regarder4 min 25 s
  • Le rôle des méthodes quantitatives en gestion de portefeuilleDébloquez ce cours pour le regarder1 min 49 s
  • Évolution historique et tendances de la gestion quantitative de portefeuilleDébloquez ce cours pour le regarder1 min 39 s
  • L'importance des données et de la technologie en gestion de portefeuilleDébloquez ce cours pour le regarder1 min 29 s

  • La théorie moderne du portefeuille (MPT)Débloquez ce cours pour le regarder3 min 8 s
  • Le modèle d'évaluation des actifs financiers (MEDAF/CAPM)Débloquez ce cours pour le regarder2 min 22 s
  • La théorie d'arbitrage (APT)Débloquez ce cours pour le regarder2 min 4 s
  • La frontière efficiente et l'arbitrage risque-rendementDébloquez ce cours pour le regarder1 min 34 s
  • Diversification du portefeuille et gestion du risqueDébloquez ce cours pour le regarder1 min 31 s

  • Modèles factoriels et factor investingDébloquez ce cours pour le regarder1 min 35 s
  • Les stratégies de parité de risqueDébloquez ce cours pour le regarder1 min 27 s
  • Les techniques d'optimisation de portefeuilleDébloquez ce cours pour le regarder1 min 33 s
  • Attribution de performance et décomposition du risqueDébloquez ce cours pour le regarder1 min 27 s

  • Comprendre et mesurer le risque du portefeuilleDébloquez ce cours pour le regarder1 min 59 s
  • Les modèles à facteur uniqueDébloquez ce cours pour le regarder1 min 9 s
  • Les modèles multifactorielsDébloquez ce cours pour le regarder1 min 5 s
  • Les facteurs couramment utilisésDébloquez ce cours pour le regarder1 min 5 s
  • La valeur en risque (VaR) et la VaR conditionnelle (CVaR)Débloquez ce cours pour le regarder1 min
  • Tests de résistance et analyse de scénariosDébloquez ce cours pour le regarder49 s
  • Les stratégies de couverture dynamiqueDébloquez ce cours pour le regarder48 s

  • L'optimisation moyenne-variance (MVO)Débloquez ce cours pour le regarder2 min 2 s
  • Le modèle Black-LittermanDébloquez ce cours pour le regarder1 min 18 s
  • Portefeuilles à parité de risque et à variance minimaleDébloquez ce cours pour le regarder1 min 26 s
  • La construction de portefeuille fondée sur les facteursDébloquez ce cours pour le regarder1 min 24 s

  • Plateformes et outils de trading algorithmiqueDébloquez ce cours pour le regarder1 min 38 s
  • Les stratégies d'exécution d'ordresDébloquez ce cours pour le regarder1 min 16 s
  • Les techniques de rééquilibrage de portefeuilleDébloquez ce cours pour le regarder1 min 22 s
  • Évaluation et attribution de la performanceDébloquez ce cours pour le regarder1 min 16 s
  • Le ratio de Sharpe et le ratio d'informationDébloquez ce cours pour le regarder1 min 42 s

  • Les cadres réglementaires régissant la gestion de portefeuilleDébloquez ce cours pour le regarder2 min 1 s
  • Enjeux éthiques et réglementairesDébloquez ce cours pour le regarder1 min 32 s
  • La réglementation sur le délit d'initiéDébloquez ce cours pour le regarder1 min 21 s
  • Le code d'éthique des gérants de portefeuilleDébloquez ce cours pour le regarder1 min 33 s

  • Le machine learning pour la construction de portefeuilleDébloquez ce cours pour le regarder2 min 44 s
  • L'optimisation de portefeuille avec coûts de transactionDébloquez ce cours pour le regarder1 min 35 s
  • La gestion de portefeuille en investissements alternatifsDébloquez ce cours pour le regarder1 min 47 s
  • Les facteurs ESG en gestion de portefeuilleDébloquez ce cours pour le regarder1 min 35 s

  • Analyse de stratégies quantitatives de portefeuille performantesDébloquez ce cours pour le regarder2 min 29 s
  • Défis rencontrés et enseignements tirésDébloquez ce cours pour le regarder7 min 55 s
  • Récapitulatif du coursDébloquez ce cours pour le regarder
  • ConclusionDébloquez ce cours pour le regarder57 s

Examen final

Évaluez votre apprentissage avec un examen final couvrant tous les sujets du cours.

Ce cours fait partie des certifications suivantes

Gestionnaire certifié de portefeuilles et de fonds (CPFM)Émis par Capital Academy et l'American University in Dubai (AUD)

Gestionnaire certifié de portefeuilles et de fonds (CPFM)

63 CoursExercices interactifs illimités

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Certificat en analyse financière augmentée par l'IA (CAFA)Émis par Capital Academy et l'American University in Dubai (AUD)

Certificat en analyse financière augmentée par l'IA (CAFA)

56 CoursExercices interactifs illimités

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FAQdes cours

Le cours apporte une compréhension approfondie des outils quantitatifs, des théories financières et des techniques d'investissement systématique utilisées pour construire, optimiser et évaluer des portefeuilles par des méthodes fondées sur les données.
Le cours s'adresse aux professionnels de la finance, analystes et gérants de portefeuille souhaitant appliquer des modèles quantitatifs, des techniques d'analyse du risque et des stratégies systématiques à la gestion d'investissement.
Ce module couvre la théorie moderne du portefeuille (MPT), le MEDAF (CAPM) et l'APT, et montre comment ces théories fondatrices guident la construction de portefeuille et les arbitrages rendement-risque.
Le cours examine les outils de mesure et de décomposition du risque de portefeuille, aborde les techniques d'atténuation et montre comment les modèles quantitatifs améliorent l'évaluation du risque et la stabilité du portefeuille.
Les apprenants développeront la capacité d'appliquer le machine learning aux stratégies de portefeuille, d'intégrer les facteurs ESG, d'évaluer les actifs alternatifs et d'analyser des cas réels pour repérer bonnes pratiques et écueils.

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