AI-Driven Financial Forecasting teaches investors how to build and apply advanced prediction systems using time-series models, machine learning, and deep learning. Participants learn to engineer financial datasets, design forecasting pipelines, interpret model outputs, and deploy real-time dashboards for retail and institutional use. The course blends econometrics, AI modeling, and practical strategy design to help investors anticipate market trends, volatility shifts, and event reactions. By the end, learners can build responsible, explainable, and compliant forecasting systems for modern financial decision-making.
Crescimento
Competências e objetivos de aprendizagem
Há 10 módulos neste curso
- A evolução da previsão: dos modelos estatísticos à IADesbloqueia este curso para ver3min 7s
- Tipos de previsões financeiras: preço, volatilidade, eventos, indicadores macroeconómicosDesbloqueia este curso para ver3min 43s
- Previsão versus modelização preditiva e nowcastingDesbloqueia este curso para ver2min 58s
- Desafios de previsão nos mercados financeirosDesbloqueia este curso para ver2min 49s
- Oportunidades para investidores de retalho com recurso à IADesbloqueia este curso para ver2min 38s
- Primeiros casos de utilização no retalho: reequilíbrio de carteira, timing de ETF e cenários pessoaisDesbloqueia este curso para ver3min 44s
- Dados financeiros: preço, volume, fundamentais e indicadores técnicosDesbloqueia este curso para ver4min 23s
- Dados alternativos: redes sociais, notícias, satélite e utilização de appsDesbloqueia este curso para ver3min 16s
- Engenharia de variáveis temporais e conceção de etiquetasDesbloqueia este curso para ver2min 46s
- Lidar com ruído, valores em falta e estacionariedadeDesbloqueia este curso para ver2min 45s
- Do texto ao sinal: criar pontuações de sentimentoDesbloqueia este curso para ver2min 40s
- Estudo de caso: usar o Google Trends e o sentimento do Twitter para prever fluxos de retalhoDesbloqueia este curso para ver4min 18s
- ARIMA, SARIMA e suavização exponencialDesbloqueia este curso para ver2min 33s
- Modelos GARCH e EGARCH para previsão de volatilidadeDesbloqueia este curso para ver1min 33s
- Filtros de Kalman e atualização bayesiana em finançasDesbloqueia este curso para ver1min 5s
- Técnicas de validação cruzada para séries temporaisDesbloqueia este curso para ver1min 35s
- Estudo de caso: prever a volatilidade cambial com modelos GARCHDesbloqueia este curso para ver2min 16s
- Miniprojeto: previsão clássica sobre dados de índices bolsistasDesbloqueia este curso para ver3min 25s
- Regressão linear, ridge, lasso e elastic netDesbloqueia este curso para ver2min 20s
- Árvores de decisão, random forests e algoritmos de boostingDesbloqueia este curso para ver1min 39s
- Importância das variáveis e ferramentas de explicabilidadeDesbloqueia este curso para ver1min 39s
- SHAP, LIME e explicabilidade de modelos em contextos financeirosDesbloqueia este curso para ver1min 25s
- Estudo de caso: previsão de retornos de ações com XGBoostDesbloqueia este curso para ver1min 53s
- Miniprojeto: engenharia de variáveis e previsão com ensembles de árvoresDesbloqueia este curso para ver3min 42s
- LSTM e GRU para previsão de séries temporaisDesbloqueia este curso para ver3min 36s
- Mecanismos de atenção e transformers (BERT, T5, Informer)Desbloqueia este curso para ver2min 59s
- Temporal Fusion Transformers (TFT) e FinGPTDesbloqueia este curso para ver2min 21s
- Otimização de modelos: sobreajuste, regularização e paragem antecipadaDesbloqueia este curso para ver2min 1s
- Estudo de caso: prever taxas de câmbio com modelos transformerDesbloqueia este curso para ver2min 16s
- Miniprojeto: previsão com LSTM para índices setoriaisDesbloqueia este curso para ver2min 2s
- Nowcasting de indicadores económicos com dados de alta frequênciaDesbloqueia este curso para ver1min 6s
- Modelos híbridos: combinar técnicas estatísticas e de IADesbloqueia este curso para ver1min 8s
- Previsão por ensembles para robustez e precisãoDesbloqueia este curso para ver48s
- Estudo de caso: nowcasting da inflação com mobilidade e preços dos combustíveisDesbloqueia este curso para ver1min 4s
- Miniprojeto: previsão de alta frequência nos mercados criptoDesbloqueia este curso para ver1min 27s
- Traduzir as previsões em estratégias de tradingDesbloqueia este curso para ver1min 12s
- Backtesting com janelas móveis e análise walk-forwardDesbloqueia este curso para ver52s
- Previsão de risco: VaR, probabilidade de drawdown e risco de caudaDesbloqueia este curso para ver49s
- Avaliar o desempenho da previsão: MAE, RMSE, SharpeDesbloqueia este curso para ver44s
- Estudo de caso: alocação de ativos orientada por previsõesDesbloqueia este curso para ver1min 21s
- APIs de previsão: Streamlit, FastAPI, DashDesbloqueia este curso para ver2min 36s
- Ciclo de vida do modelo: monitorização, retreino e deteção de driftDesbloqueia este curso para ver2min 21s
- Dashboards de previsão para interfaces de retalhoDesbloqueia este curso para ver2min 19s
- Projeto final: construir e implementar um dashboard de previsão em diretoDesbloqueia este curso para ver1min 47s
- Laboratório opcional: aprendizagem por reforço para previsão e alocação dinâmicasDesbloqueia este curso para ver2min 47s
- Previsão com IA ética: equidade, enviesamento e transparênciaDesbloqueia este curso para ver2min 40s
- Uso indevido das previsões: manipulação sintética, pump-and-dump e previsão opacaDesbloqueia este curso para ver2min 20s
- Panorama regulamentar: SEC, Lei da IA da UE, governação de modelosDesbloqueia este curso para ver2min 15s
- Estudo de caso: perdas de investidores de retalho causadas pelo hype das previsõesDesbloqueia este curso para ver2min 2s
- O futuro: previsão generativa, modelos quânticos e IA multimodalDesbloqueia este curso para ver3min 43s
- EncerramentoDesbloqueia este curso para ver1min 6s
Este curso faz parte das seguintes certificações
Certified Portfolio & Fund Manager (CPFM)
63 CursosExercícios interativos ilimitados
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Certificate in AI-Powered Financial Analysis (CAFA)
56 CursosExercícios interativos ilimitados
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AI & Algo Trading Certification (AIAT)
54 CursosExercícios interativos ilimitados
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Perguntasfrequentes sobre o curso
The course aims to teach learners how to apply AI and machine-learning techniques to financial forecasting, from classical time-series models to deep learning and transformer architectures, and integrate predictions into investment workflows.
The course is designed for analysts, traders, quants, and finance professionals who want to build forecasting pipelines, deploy real-time systems, and utilize AI-enhanced predictive models in decision-making.
The module covers structured and alternative datasets, sentiment and satellite data, temporal feature engineering, label design, and data-cleaning techniques for both batch and streaming forecasting pipelines.
The course teaches LSTM, GRU, and transformer architectures, focusing on training optimization, regularization, avoiding overfitting, and applying these models to multi-asset and high-frequency forecasting.
Learners will develop skills in building forecasting dashboards and APIs, integrating predictions into trading and asset-allocation strategies, managing model drift, and applying ethical and regulatory standards for responsible AI use.
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