Ce cours examine la façon dont les robo-advisors utilisent la technologie, les algorithmes et des modèles fondés sur les données pour construire et gérer des portefeuilles. Les apprenants y explorent le profilage du risque, les objectifs de l'investisseur, les données quantitatives et qualitatives, les cadres d'allocation et les méthodes de rééquilibrage automatique. Le cours met en évidence la manière dont l'automatisation améliore l'efficacité et standardise les décisions de portefeuille selon les profils de clients. Conçu pour les investisseurs, les analystes et les apprenants en fintech, il pose des bases solides pour comprendre et évaluer les plateformes d'investissement automatisées.