Ce cours forme les apprenants à identifier, analyser et contrer la fraude financière moderne alimentée par l'IA générative, les deepfakes, l'automatisation du code et les médias synthétiques. Il examine comment des acteurs malveillants utilisent les LLM, les voix clonées, les faux bots de trading et les exploits DeFi pour tromper les investisseurs et manipuler les marchés à grande échelle. À travers l'analyse forensique, des laboratoires adverses et des cas réels, les participants apprennent à détecter les contenus synthétiques, à évaluer les vulnérabilités et à apprécier les failles des systèmes de surveillance. À l'issue du cours, ils savent concevoir des protocoles défensifs solides et protéger les environnements particuliers comme institutionnels de la tromperie financière assistée par l'IA.

Croissance

Compétences et objectifs d'apprentissage

Il y a 11 modules dans ce cours


  • L'essor de l'IA dans la fraude financièreDébloquez ce cours pour le regarder4 min 5 s
  • Les arnaques historiques de marché et leurs équivalents modernesDébloquez ce cours pour le regarder3 min 39 s
  • Pourquoi l'IA rend les arnaques plus difficiles à détecterDébloquez ce cours pour le regarder3 min 34 s
  • Les défis de la prévision sur le marché financierDébloquez ce cours pour le regarder4 min 17 s
  • Les économies d'arnaque en tant que service et stacks d'automatisationDébloquez ce cours pour le regarder3 min 29 s
  • Périmètre et menaces systémiques pour l'intégrité du marchéDébloquez ce cours pour le regarder3 min 26 s

  • Les deepfakes dans le conseil et les médias financiersDébloquez ce cours pour le regarder4 min 20 s
  • Fausses actualités, review bombing et amplification par botsDébloquez ce cours pour le regarder3 min 30 s
  • Collecte de données inter-plateformes : scraping, cookies et abus d'APIDébloquez ce cours pour le regarder3 min 38 s
  • Ingénierie comportementale par contenu microcibléDébloquez ce cours pour le regarder3 min 26 s
  • Étude de cas — arnaques aux penny stocks pilotées par l'IA (NeuroQuant Solutions)Débloquez ce cours pour le regarder5 min 14 s

  • Contenus générés par LLM : hallucinations ou fraude intentionnelleDébloquez ce cours pour le regarder3 min 3 s
  • Phishing et code d'arnaque écrits par IA — extensions de navigateur et scripts de tradingDébloquez ce cours pour le regarder3 min 37 s
  • Filtres de Kalman et mise à jour bayésienne en financeDébloquez ce cours pour le regarder1 min 57 s
  • Propagation des arnaques entre plateformes et graphes sociauxDébloquez ce cours pour le regarder2 min 2 s
  • Mini-projet — cartographier une campagne d'arnaque multi-plateformesDébloquez ce cours pour le regarder2 min 45 s
  • Atelier — simuler une attaque prompt-vers-email de phishingDébloquez ce cours pour le regarder2 min 41 s
  • Question de réflexion — la psychologie comportementale des campagnes de hypeDébloquez ce cours pour le regarder2 min 55 s

  • Vidéos deepfake dans les formations de trading et les webinairesDébloquez ce cours pour le regarder4 min 21 s
  • Infographies, graphiques financiers et résultats de simulation générés par IADébloquez ce cours pour le regarder3 min 45 s
  • Clonage vocal dans les lignes d'arnaque et usurpation de courtiersDébloquez ce cours pour le regarder3 min 28 s
  • Éducation aux médias : signaux visuels d'alerte pour les particuliersDébloquez ce cours pour le regarder3 min 16 s
  • Étude de cas : réseaux d'influenceurs financiers générés par l'IADébloquez ce cours pour le regarder4 min 51 s

  • Quote stuffing, layering et spoofing par des agents MLDébloquez ce cours pour le regarder1 min 39 s
  • L'apprentissage par renforcement dans la manipulation de marché haute fréquenceDébloquez ce cours pour le regarder1 min 28 s
  • Amplifier le bruit macroéconomique par des actualités et réactions synthétiquesDébloquez ce cours pour le regarder34 s
  • Exploits de contrats intelligents et attaques par flash loan sur les marchés DeFiDébloquez ce cours pour le regarder1 min 20 s
  • Mini-projet : simuler une trappe à liquidité induite par l'IADébloquez ce cours pour le regarder1 min 6 s
  • Extension du cas : instabilité de marché pilotée par l'IA dans les économies émergentesDébloquez ce cours pour le regarder2 min 35 s

  • Génération de whitepapers et tokenomics fabriquée par l'IADébloquez ce cours pour le regarder1 min 15 s
  • Campagnes Discord/Telegram et pilotage de botsDébloquez ce cours pour le regarder1 min 4 s
  • Exploitation de la gouvernance DAO et manipulation de forksDébloquez ce cours pour le regarder1 min 3 s
  • Les lacunes de détection dans les écosystèmes décentralisésDébloquez ce cours pour le regarder59 s
  • Étude de cas : rug pulls dopés à l'IA dans plusieurs juridictions (NovaYieldX)Débloquez ce cours pour le regarder1 min 6 s
  • Exercice éthique : quand un projet est-il « trop optimisé par l'IA » ?Débloquez ce cours pour le regarder1 min 5 s
  • Contrats intelligents manipulés par l'IA et siphonneurs de portefeuillesDébloquez ce cours pour le regarder2 min 8 s

  • Surveillance par NLP et graphes chez les courtiers et les boursesDébloquez ce cours pour le regarder1 min 20 s
  • Faux positifs, faux négatifs et fatigue d'alerteDébloquez ce cours pour le regarder1 min 23 s
  • Dérive et dégradation des modèles dans la détection en temps réelDébloquez ce cours pour le regarder1 min 15 s
  • Mini-projet : réglage des seuils en détection d'anomalies financièresDébloquez ce cours pour le regarder1 min 37 s

  • Attribution de l'IA et biais des modèles dans l'application de la loi financièreDébloquez ce cours pour le regarder2 min 18 s
  • Complexité juridictionnelle de la fraude financière mondialeDébloquez ce cours pour le regarder2 min 23 s
  • Systèmes de réparation : plateforme, régulation et action civileDébloquez ce cours pour le regarder2 min 22 s
  • Impacts pour l'assurance : fausses déclarations par IA sur les produits liés à l'investissementDébloquez ce cours pour le regarder1 min 58 s
  • Débat de synthèse : faut-il étiqueter financièrement les productions de l'IA ?Débloquez ce cours pour le regarder1 min 57 s
  • Audience fictive : rédiger un mémoire juridique contre une fraude manipulée par l'IADébloquez ce cours pour le regarder2 min 42 s

  • Partage de données entre plateformes, régulateurs et fintechsDébloquez ce cours pour le regarder1 min 21 s
  • Normes ouvertes de détection et signatures d'arnaque interopérablesDébloquez ce cours pour le regarder1 min 10 s
  • Exercice de revue par les pairs : critiquer un protocole de défense au niveau plateformeDébloquez ce cours pour le regarder1 min 10 s
  • Mini-projet : concevoir une coalition d'intégrité de marché inter-plateformesDébloquez ce cours pour le regarder1 min 46 s

  • Les frontières éthiques entre prévision et manipulationDébloquez ce cours pour le regarder54 s
  • Design résistant aux arnaques : interfaces, portails courtiers et applis de tradingDébloquez ce cours pour le regarder57 s
  • Éducation aux médias financiers et formation des investisseurs à grande échelleDébloquez ce cours pour le regarder54 s
  • Concevoir des plateformes grand public axées sur la réparation et des canaux d'alerteDébloquez ce cours pour le regarder55 s
  • Projet final : détecter et neutraliser une arnaque IA multi-couches simuléeDébloquez ce cours pour le regarder54 s
  • Scénarios futurs : course aux armements entre détection et tromperieDébloquez ce cours pour le regarder1 min 21 s
  • ConclusionDébloquez ce cours pour le regarder1 min 5 s

Examen final

Évaluez votre apprentissage avec un examen final couvrant tous les sujets du cours.

Ce cours fait partie des certifications suivantes

Gestionnaire certifié de portefeuilles et de fonds (CPFM)Émis par Capital Academy et l'American University in Dubai (AUD)

Gestionnaire certifié de portefeuilles et de fonds (CPFM)

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Certificat en analyse financière augmentée par l'IA (CAFA)Émis par Capital Academy et l'American University in Dubai (AUD)

Certificat en analyse financière augmentée par l'IA (CAFA)

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Certification en IA et trading algorithmique (AIAT)Émis par Capital Academy et l'American University in Dubai (AUD)

Certification en IA et trading algorithmique (AIAT)

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FAQdes cours

Le cours dote les apprenants des connaissances et compétences forensiques nécessaires pour identifier, analyser et contrer la fraude financière assistée par l'IA : deepfakes, médias synthétiques, manipulation par bots et tromperies multiplateformes.
Le cours s'adresse aux professionnels de la finance, régulateurs, enquêteurs antifraude, équipes de cybersécurité et investisseurs souhaitant comprendre et contrer les tactiques d'escroquerie générées par l'IA.
Le module couvre le passage de la fraude manuelle à la tromperie à l'échelle machine : démarchage généré par LLM, communication par deepfake, influenceurs synthétiques et systèmes de fraude en tant que service.
Le cours examine le code de phishing écrit par IA, les extensions de navigateur malveillantes, les tableaux de bord falsifiés, les fausses actualités, les fausses recherches d'analystes et la manipulation du sentiment amplifiée par des bots sur les réseaux sociaux.
Les apprenants développeront la capacité de détecter les contenus adversariaux, de tracer des réseaux d'escroquerie coordonnés, d'évaluer les cadres réglementaires, de concevoir des garde-fous de gouvernance et de mener des simulations red team pour renforcer la résilience institutionnelle.

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