Ce cours apprend à concevoir, construire et déployer des systèmes d'analyste intelligents fondés sur le NLP, des modèles de prévision et des pipelines de données financières en temps réel. Il explore la façon dont les LLM, les architectures RAG et les architectures d'agents peuvent automatiser des tâches de recherche telles que la synthèse des résultats, la notation de sentiment, l'analyse de valorisation et les alertes de risque. À travers des ateliers par projets et des études de cas appliquées, les participants apprennent à intégrer explicabilité, conformité et supervision humaine dans des workflows pilotés par l'IA. À l'issue du cours, ils savent concevoir des assistants IA responsables, auditables et évolutifs, au service de la recherche actions moderne et de l'aide à la décision de portefeuille.