Ce cours propose une introduction pratique à la conception, au test et au déploiement de stratégies de trading algorithmique en Python. Les apprenants y explorent l'ingestion de données, les indicateurs techniques, l'analyse de séries temporelles, les moteurs de backtesting et l'exécution via API. Le cours montre comment les modèles de trading systématique sont construits, évalués et optimisés en conditions réelles. Conçu pour les traders, les analystes et les profils techniques, il fournit les outils pour développer des systèmes de trading automatisés avec assurance et professionnalisme.
Croissance
Compétences et objectifs d'apprentissage
Il y a 6 modules dans ce cours
- Concepts de baseDébloquez ce cours pour le regarder7 min 28 s
- Calculer la moyenne mobileDébloquez ce cours pour le regarder3 min 42 s
- Qu'est-ce qui définit une tendance dans une série temporelle ?Débloquez ce cours pour le regarder7 min 36 s
- Qu'est-ce qu'une API ?Débloquez ce cours pour le regarder3 min 17 s
- Effectuer des requêtes API en PythonDébloquez ce cours pour le regarder6 min 29 s
- Utiliser l'API avec des requêtesDébloquez ce cours pour le regarder3 min 39 s
- Qu'est-ce que l'IBAPI ?Débloquez ce cours pour le regarder22 min 12 s
- Importer les bibliothèques nécessairesDébloquez ce cours pour le regarder6 min 10 s
- Qu'est-ce que Backtesting.py ?Débloquez ce cours pour le regarder3 min 46 s
- Application pratique pas à pasDébloquez ce cours pour le regarder12 min 54 s
- Accroche d'ouvertureDébloquez ce cours pour le regarder12 min 18 s
- IntroductionDébloquez ce cours pour le regarder9 min 4 s
- Instructions pas à pasDébloquez ce cours pour le regarder17 min 7 s
- ConclusionDébloquez ce cours pour le regarder1 min 21 s
Ce cours fait partie des certifications suivantes
Certification en IA et trading algorithmique (AIAT)
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FAQdes cours
Le cours enseigne à concevoir, implémenter et valider des stratégies de trading algorithmique en Python : analyse de données, machine learning, indicateurs techniques et intégration d'API.
Le cours s'adresse aux professionnels de la finance, analystes quantitatifs et apprenants ayant des bases en programmation souhaitant construire et optimiser des systèmes de trading algorithmique.
Le module couvre la récupération de données de marché en temps réel et historiques, la gestion des limites de requêtes, le traitement des réponses JSON/XML et l'usage des API dans les flux de trading algorithmique.
Le cours explique comment récupérer les données, générer des signaux, implémenter des stratégies de moyennes mobiles et réaliser des backtests à l'aide de fonctions et bibliothèques Python.
Les apprenants développeront des compétences en ingénierie des variables, entraînement de modèles, évaluation de la performance et usage de l'analytique prédictive pour améliorer l'efficacité des algorithmes de trading.
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