تهيّئ هذه الدورة مهنيي الاستثمار لتقييم الذكاء الاصطناعي والتحقّق منه ودمجه بمسؤولية في إدارة المحافظ ومسارات التداول. وتستعرض كيف تعزّز نماذج تعلّم الآلة ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلّم العميق قدرات التنبّؤ والتحسين ورصد المخاطر اللحظي، مع إبراز ما تحمله من مخاطر نظامية وتحيّزات وتحدّيات حوكمة. ويكتسب الدارس مهارات عملية في التحقّق من النماذج، وقابلية التفسير، وضمان جودة البيانات، والامتثال التنظيمي، والإشراف البشري ضمن الحلقة. وبنهاية الدورة يستطيع المشاركون الموازنة بين الأتمتة المدفوعة بالذكاء الاصطناعي والمسؤولية الائتمانية، بما يضمن قرارات استثمارية شفافة وأخلاقية ومتينة.
النمو
المهارات وأهداف التعلم
يوجد 11 وحدة في هذه الدورة
- نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في التمويل: التطوّر والتطبيقات والأثرافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 11 ثانية
- الثقة مقابل التحقّق – الموازنة بين رؤى الذكاء الاصطناعي والإشراف البشريافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 58 ثانية
- أنواع الصناديق التي تستخدم الذكاء الاصطناعي: السيادية والتقاعدية والمشتركة والتحوّطافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 52 ثانية
- الآثار الأخلاقية والعملية لتبنّي الذكاء الاصطناعيافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 12 ثانية
- تعلّم الآلة: الموجّه وغير الموجّه والمعزّزافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 33 ثانية
- معالجة اللغة الطبيعية لتحليل المعنويات والأخبارافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 23 ثانية
- التعلّم العميق والنمذجة التنبّئية في الاستثمارافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 44 ثانية
- البيانات الضخمة ومصادر البيانات البديلة للرؤى الاستثماريةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 53 ثانية
- أدوات الذكاء الاصطناعي ومنصّاته وتكامله مع أنظمة إدارة المحافظافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 32 ثانية
- تحسين المحفظة وتوزيع الأصول باستخدام الذكاء الاصطناعيافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 19 ثانية
- التداول الخوارزمي واستراتيجيات الاستثمار عالية الترددافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 12 ثانية
- تقييم المخاطر والتحليلات التنبّئية والتنبّؤافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 14 ثانية
- تحليل ESG والاستدامة باستخدام الذكاء الاصطناعيافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 31 ثانية
- تحليل المعنويات والبيانات البديلة لاتجاهات السوقافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة
- المنتجات الاستثمارية المخصّصة وخدمات الاستشارة الآليةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 2 ثانية
- أهمّية جودة البيانات في القرارات الاستثمارية المعتمدة على الذكاء الاصطناعيافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 35 ثانية
- تنظيف البيانات والتحقّق منها ومعالجتها المسبقةافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 12 ثانية
- التحقّق من مخرجات نماذج الذكاء الاصطناعي: الفحوص الإحصائية والأساسيةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 49 ثانية
- كشف التحيّز والتخفيف منه وقابلية تفسير النموذجافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 40 ثانية
- أطر التحقّق بمشاركة الإنسان للإشراف على القرارافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 50 ثانية
- مخاطر النماذج: الإفراط في المواءمة وتحدّيات الصندوق المغلق وعدم اليقينافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 56 ثانية
- المخاطر التشغيلية والسيبرانية في تطبيق الذكاء الاصطناعيافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 8 ثانية
- المخاطر التنظيمية والامتثالية والقانونية في استخدام الذكاء الاصطناعيافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 27 ثانية
- اختبار ضغط نماذج الذكاء الاصطناعي لصدمات السوق والسيناريوهات المتطرّفةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 23 ثانية
- هياكل الحوكمة والإشراف على دمج الذكاء الاصطناعيافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 55 ثانية
- قياس أداء المحافظ المعتمدة على الذكاء الاصطناعي – شارب وألفا وبيتا ومقاييس أخرىافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 22 ثانية
- مقارنة استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بالمقاربات الاستثمارية التقليديةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 7 ثانية
- تحليل عزو العوائد المولّدة بالذكاء الاصطناعيافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 1 ثانية
- قيود وتحدّيات الذكاء الاصطناعي في قياس الأداءافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 4 ثانية
- اللوائح العالمية للذكاء الاصطناعي في التمويل (GDPR وSEC وFCA وMAS وغيرها)افتح هذه الدورة للمشاهدة4 دقيقة 3 ثانية
- الذكاء الاصطناعي الأخلاقي – الشفافية والعدالة والمساءلةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 56 ثانية
- إدارة تضارب المصالح وضمان ثقة المستثمرافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 31 ثانية
- إشراك أصحاب المصلحة والتصوّر العام والحوكمةافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 14 ثانية
- الحوسبة السحابية وأنظمة الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسّع لإدارة المحافظافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 54 ثانية
- التكامل مع برمجيات الاستثمار وإدارة المخاطرافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 2 ثانية
- الأمن السيبراني وخصوصية البيانات والامتثال التنظيميافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 43 ثانية
- مراقبة الذكاء الاصطناعي وإدارة دورة حياة النموذج والتحسين المستمرّافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 38 ثانية
- الذكاء الاصطناعي في الصناديق السيادية وصناديق التقاعد: أمثلة النرويج وCPPIBافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 15 ثانية
- صناديق التحوّط التي تستخدم الذكاء الاصطناعي: دراستا Renaissance Technologies وTwo Sigmaافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 25 ثانية
- إخفاقات الذكاء الاصطناعي وسوء استخدام النماذج والدروس المستفادةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 58 ثانية
- الأسواق الناشئة وتحدّيات التبنّيافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 28 ثانية
- المشروع الختامي: تصميم استراتيجية استثمار معتمدة على الذكاء الاصطناعي واختبارها والتحقّق منهاافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 43 ثانية
- أطر التحقّق والإشراف البشري على مخرجات الذكاء الاصطناعيافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 16 ثانية
- مستقبل الذكاء الاصطناعي في الاستثمار: الحوسبة الكمّية وESG والاتجاهات الموضوعية والحوكمةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 19 ثانية
- الخاتمةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة
هذه الدورة جزء من الشهادات التالية الشهادات
شهادة في التحليل المالي المدعوم بالذكاء الاصطناعي (CAFA)
56 الدوراتتمارين تفاعلية غير محدودة
أحصل عليها - أختر خطة
شهادة الذكاء الاصطناعي وتداول الخوارزميات (AIAT)
54 الدوراتتمارين تفاعلية غير محدودة
أحصل عليها - أختر خطة
الأسئلةالشائعة
تهدف الدورة إلى تعليم المتعلمين كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الاستثمارية مع الحفاظ على الرقابة المناسبة، والحوكمة الأخلاقية، والامتثال التنظيمي، والسيطرة على مخاطر النماذج.
صُممت هذه الدورة للمهنيين في مجال الاستثمار والمحللين ومديري المخاطر والمؤسسات التي ترغب في تقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي مع ضمان الشفافية والمسؤولية الائتمانية والحوكمة القابلة للتدقيق.
يغطي هذا القسم التعلّم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف والتعلّم المعزز، ومعالجة اللغة الطبيعية لاستخلاص المشاعر والأحداث، ونماذج التعلم العميق، ودمج البيانات البديلة، ومعايير حوكمة البيانات والتحقق من جودتها.
تستعرض الدورة مخاطر النماذج، والمخاطر التشغيلية والسيبرانية، واختبارات الضغط، ونماذج السيناريوهات، والمتطلبات التنظيمية، ومسارات التصعيد، والرقابة المستقلة على مخاطر النماذج.
سيقوم المتعلمون بتصميم والتحقق من استراتيجية استثمارية معززة بالذكاء الاصطناعي، وإجراء اختبارات الضغط وتحليل قابلية التفسير، وإعداد وثائق الامتثال، ووضع خطة نشر تتماشى مع معايير الحوكمة.
أكتشف
المزيد عن trading
التقييمات
ماذا يقول متعلمونا
4.6
0 تقييم












































