تقدّم هذه الدورة لغة بايثون بوصفها لغة برمجة قوية للتمويل الكمّي وتطبيقات التداول. يستكشف الدارس البنى البرمجية الأساسية، وأنواع البيانات، ومكتبات مثل NumPy وpandas، وأساليب تنظيف البيانات، وأدوات تصوير البيانات التأسيسية. وتركّز الدورة على التعلّم التطبيقي استعداداً لتحليلات أكثر تقدّماً ولمسارات التداول الخوارزمي. وقد صُمّمت للمبتدئين والطامحين إلى العمل الكمّي، فتبني أساساً تقنياً متيناً لاستخدام بايثون في الأسواق المالية الحديثة.
النمو
المهارات وأهداف التعلم
يوجد 6 وحدة في هذه الدورة
- ما هي لغة بايثون؟افتح هذه الدورة للمشاهدة5 دقيقة 17 ثانية
- لماذا بايثون؟افتح هذه الدورة للمشاهدة6 دقيقة 21 ثانية
- إطار عمل بايثون ومكتباتهافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 40 ثانية
- تثبيت Anacondaافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 41 ثانية
- فهم أنواع البيانات في بايثونافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 39 ثانية
- معاملات بايثونافتح هذه الدورة للمشاهدة6 دقيقة 33 ثانية
- التعامل مع الأرقام والنصوص والتواريخافتح هذه الدورة للمشاهدة4 دقيقة 26 ثانية
- تنسيق الأرقامافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 42 ثانية
- مقدّمة في Pandas وNumPyافتح هذه الدورة للمشاهدة6 دقيقة 44 ثانية
- التحليل الإحصائيافتح هذه الدورة للمشاهدة7 دقيقة 26 ثانية
- مقدّمةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 21 ثانية
- إعداد البياناتافتح هذه الدورة للمشاهدة51 ثانية
- العوائدافتح هذه الدورة للمشاهدة52 ثانية
- محاكاة مونت كارلوافتح هذه الدورة للمشاهدة57 ثانية
- التحسين باستخدام دالة Minimize في SciPyافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 44 ثانية
- الخاتمةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 14 ثانية
هذه الدورة جزء من الشهادات التالية الشهادات
شهادة الذكاء الاصطناعي وتداول الخوارزميات (AIAT)
54 الدوراتتمارين تفاعلية غير محدودة
أحصل عليها - أختر خطة
الأسئلةالشائعة
تهدف الدورة إلى تعريف المتعلمين ببرمجة بايثون وتطبيقاتها في تحليل البيانات المالية، وتشمل مبادئ بايثون الأساسية، ومعالجة البيانات، والتحليل الإحصائي، وتحسين المحافظ الاستثمارية.
صُممت هذه الدورة للمهنيين الماليين ومحللي البيانات الذين يرغبون في تطوير مهارات حسابية لتحليل البيانات المالية وبناء تطبيقات متعلقة بالتداول.
يغطي القسم تاريخ بايثون وميزاتها وتطبيقاتها في علم البيانات والتداول، مع التركيز على دورها في التحليل المالي والكمّي.
تشرح الدورة كيفية إعداد البيانات وتنظيفها وتحليلها باستخدام Numpy وPandas، بما في ذلك التعامل مع البيانات المفقودة، والتجميع، وإجراء الحسابات الإحصائية.
سيكتسب المتعلمون القدرة على تطبيق نظرية المحفظة الحديثة باستخدام بايثون، والعمل مع بيانات مالية حقيقية، وبناء محافظ مُحسّنة باستخدام الأساليب الحسابية.
أكتشف
المزيد عن trading
التقييمات
ماذا يقول متعلمونا
4.6
0 تقييم















