تقدّم هذه الدورة مدخلاً واضحاً ومنظّماً إلى الكيفية التي يغيّر بها الذكاء الاصطناعي الأسواق المالية الحديثة. يستكشف الدارس نماذج الذكاء الاصطناعي الأساسية المستخدمة في التداول — مثل تعلّم الآلة، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلّم المعزّز — ويفهم كيف تحسّن هذه الأدوات اتخاذ القرار والتنبّؤ وإدارة المحافظ. كما تتناول الدورة البيانات والتقنيات وأطر المخاطر والاعتبارات الأخلاقية اللازمة لبناء أنظمة تداول موثوقة تعتمد على الذكاء الاصطناعي. وقد صُمّمت للمتداولين والمحلّلين وعلماء البيانات والمستثمرين، فتزوّد المشاركين بالمعرفة التأسيسية والرؤى العملية للتعامل مع الذكاء الاصطناعي والاستفادة منه في مشهد مالي سريع التغيّر.
النمو
المهارات وأهداف التعلم
يوجد 9 وحدة في هذه الدورة
- التطوّر التاريخي للذكاء الاصطناعي في الأنظمة الماليةافتح هذه الدورة للمشاهدة4 دقيقة 54 ثانية
- منهجيات الذكاء الاصطناعي الأساسية للتطبيقات الماليةافتح هذه الدورة للمشاهدة14 دقيقة 46 ثانية
- آليات التداول الماليافتح هذه الدورة للمشاهدة7 دقيقة 6 ثانية
- الاستراتيجيات الاستثمارية ونظرية المحافظافتح هذه الدورة للمشاهدة5 دقيقة 17 ثانية
- هياكل السوق والأدوات الماليةافتح هذه الدورة للمشاهدة9 دقيقة 11 ثانية
- ديناميكيات المخاطر والعائدافتح هذه الدورة للمشاهدة6 دقيقة 11 ثانية
- التعلّم الآلي الموجّه وغير الموجّهافتح هذه الدورة للمشاهدة13 دقيقة 43 ثانية
- معالجة اللغة الطبيعية لتحليل المعنوياتافتح هذه الدورة للمشاهدة6 دقيقة 25 ثانية
- التعلّم المعزّز لتحسين التداولافتح هذه الدورة للمشاهدة4 دقيقة 7 ثانية
- تصنيف البيانات الماليةافتح هذه الدورة للمشاهدة6 دقيقة 20 ثانية
- المعالجة المسبقة للبيانات واختيار الخصائصافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 30 ثانية
- تحدّيات استخدام البيانات الفوريةافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 19 ثانية
- حوكمة البيانات والامتثالافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 33 ثانية
- دراسة حالة في هندسة الخصائصافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 22 ثانية
- لغات البرمجة والمكتباتافتح هذه الدورة للمشاهدة5 دقيقة 39 ثانية
- الحوسبة السحابية والنشرافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 16 ثانية
- نظرة عامة على منظومة التداول بالذكاء الاصطناعيافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 40 ثانية
- أنظمة التداول الخوارزمي ودراسة حالةافتح هذه الدورة للمشاهدة6 دقيقة 34 ثانية
- الإدارة الآلية للمحافظ وتحسينهاافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 34 ثانية
- مقاييس الأداء والتقييمافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 43 ثانية
- أساليب الاختبار الرجعي والمحاكاةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة
- دورة حياة تطوير الذكاء الاصطناعي في أنظمة التداولافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 26 ثانية
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي في نمذجة المخاطر ودراسة حالةافتح هذه الدورة للمشاهدة7 دقيقة 24 ثانية
- الآثار الأخلاقية للذكاء الاصطناعي في التداولافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 22 ثانية
- الأطر التنظيمية للذكاء الاصطناعي في التمويلافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 34 ثانية
- دراسة حالة 1: تحليل المعنويات بالذكاء الاصطناعي لتداول سهم Teslaافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 18 ثانية
- دراسة حالة 2: التعلّم المعزّز لمراجحة العملات المشفّرة على Binanceافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 5 ثانية
- الخاتمةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 5 ثانية
هذه الدورة جزء من الشهادات التالية الشهادات
شهادة في التحليل المالي المدعوم بالذكاء الاصطناعي (CAFA)
56 الدوراتتمارين تفاعلية غير محدودة
أحصل عليها - أختر خطة
شهادة الذكاء الاصطناعي وتداول الخوارزميات (AIAT)
54 الدوراتتمارين تفاعلية غير محدودة
أحصل عليها - أختر خطة
الأسئلةالشائعة
تهدف الدورة إلى تعريف المتعلمين بأساسيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التداول والاستثمار، بما في ذلك التعلم الآلي، والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعلم التعزيزي، ودورها في اتخاذ القرارات المالية.
صُممت للأفراد الذين يرغبون في فهم كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في تحويل أنظمة التداول، وإدارة المحافظ، ونماذج المخاطر، والتحليلات المالية.
يغطي القسم التعلم المُراقب وغير المُراقب، وهياكل التعلم العميق، والتعلم التعزيزي، ونماذج معالجة اللغة القائمة على المحولات، إضافةً إلى تطبيقاتها في التنبؤ، وتوليد الإشارات، وتحليل المشاعر.
تشرح الدورة أنواع البيانات، ومعالجتها الأولية، والتحقق من جودتها، وهندسة الميزات، وقنوات البيانات الفورية، مع التركيز على حوكمة البيانات والامتثال وموثوقية النماذج.
تناقش الدورة مخاطر النماذج، والتحيز، والشفافية، والمتطلبات التنظيمية، واختبارات الضغط، وتوقع التقلبات، وحوكمة الذكاء الاصطناعي المسؤولة في القطاع المالي.
أكتشف
المزيد عن trading
التقييمات
ماذا يقول متعلمونا
4.6
0 تقييم



























