Ce cours apprend aux investisseurs à construire et à appliquer des systèmes de prévision avancés à partir de modèles de séries temporelles, de machine learning et de deep learning. Les participants apprennent à préparer des jeux de données financières, à concevoir des pipelines de prévision, à interpréter les sorties de modèles et à déployer des tableaux de bord en temps réel pour un usage particulier comme institutionnel. Le programme associe économétrie, modélisation par IA et conception concrète de stratégies afin d'anticiper les tendances de marché, les changements de volatilité et les réactions aux événements. À l'issue du cours, les apprenants savent bâtir des systèmes de prévision responsables, explicables et conformes, au service de la décision financière moderne.