Este curso ofrece una introducción completa y práctica al diseño económico y a la valoración de los activos digitales en los ecosistemas blockchain actuales. El alumno explora cómo la mecánica de oferta de tokens, las estructuras de incentivos, los modelos de gobernanza y las políticas monetarias determinan el valor y la sostenibilidad de un criptoactivo. A través de casos de estudio y analítica aplicada, el programa une teoría y práctica: enseña a analizar calendarios de emisión, evaluar la distribución de tokens, interpretar datos on-chain y construir modelos de valoración como el DCF y los marcos basados en red. Diseñado para traders, analistas, desarrolladores y participantes institucionales, aporta las competencias estratégicas y técnicas para desenvolverse en economías tokenizadas y evaluar criptoactivos con disciplina, claridad y visión de mercado.
Crecimiento
Habilidades y objetivos de aprendizaje
Hay 9 módulos en esta clase
- ¿Qué es la tokenomics? Conceptos básicos y objetivos de diseñoDesbloquea esta clase para verla5 min
- Mecánica de la oferta de tokens: modelos fijos, inflacionarios y deflacionariosDesbloquea esta clase para verla5 min
- Calendarios de emisión, vesting y distribuciónDesbloquea esta clase para verla4 min 44 s
- Mecanismos de quema y captura de valorDesbloquea esta clase para verla3 min 44 s
- Tokens de gobernanza frente a tokens de utilidadDesbloquea esta clase para verla3 min 20 s
- Casos de estudio: Ethereum, Solana, BNBDesbloquea esta clase para verla3 min 29 s
- Fundamentos de bridges y oráculosDesbloquea esta clase para verla3 min 47 s
- Ofertas iniciales de monedas (ICO), IDO y airdropsDesbloquea esta clase para verla4 min 54 s
- Recompensas de staking e incentivos a validadoresDesbloquea esta clase para verla5 min 39 s
- Bloqueos de tokens, cliffs y oferta no consolidadaDesbloquea esta clase para verla4 min 19 s
- Teoría de juegos en los incentivos de tokensDesbloquea esta clase para verla4 min 9 s
- Modelos de distribución de tokens e incentivos al inversorDesbloquea esta clase para verla4 min 13 s
- Caso de estudio: auge y declive de Terra (LUNA)Desbloquea esta clase para verla4 min 15 s
- Velocidad del token y la ecuación MV = PQDesbloquea esta clase para verla4 min 37 s
- Política monetaria: modelos inflacionario, deflacionario y desinflacionarioDesbloquea esta clase para verla3 min 43 s
- Incentivos de consenso: PoW, PoS y modelos híbridosDesbloquea esta clase para verla4 min 29 s
- MEV, PBS y economía de los secuenciadoresDesbloquea esta clase para verla3 min 37 s
- L2 y rollups: ingresos del secuenciador, fee switch y modelos AVSDesbloquea esta clase para verla3 min 14 s
- Gestión de tesorería en DAODesbloquea esta clase para verla3 min 3 s
- Incentivos y riesgos de los stablecoinsDesbloquea esta clase para verla2 min 56 s
- Restaking y dinámica de LST/LRTDesbloquea esta clase para verla2 min 42 s
- Casos de estudio: Ethereum EIP-1559, Terra y HeliumDesbloquea esta clase para verla3 min 22 s
- Flujos de caja descontados (DCF) para ingresos tokenizadosDesbloquea esta clase para verla5 min 3 s
- Valor de red frente a Metcalfe (NVM) y modelos de crecimiento de usuariosDesbloquea esta clase para verla3 min 32 s
- Modelos de opción real y prima de gobernanzaDesbloquea esta clase para verla3 min 35 s
- Modelos de tokens híbridos y solapamientos legalesDesbloquea esta clase para verla4 min 15 s
- Casos de estudio: UNI, LDO, MKRDesbloquea esta clase para verla3 min 20 s
- Comparables y múltiplos en la valoración de tokensDesbloquea esta clase para verla2 min 49 s
- Adopción en curva S y métricas de difusiónDesbloquea esta clase para verla2 min 38 s
- Panoramas regulatorios: clasificación como valores y tendencias globalesDesbloquea esta clase para verla3 min 14 s
- Transparencia on-chain y disponibilidad de datosDesbloquea esta clase para verla2 min 20 s
- Riesgos conductuales: reflexividad y dinámica memeDesbloquea esta clase para verla2 min 17 s
- Riesgos de valoración macroeconómicos y específicos de criptoDesbloquea esta clase para verla2 min 40 s
- Riesgos geopolíticos y ambientalesDesbloquea esta clase para verla2 min 21 s
- Caso de estudio: SEC contra Ripple (XRP)Desbloquea esta clase para verla1 min 40 s
- Marcos regulatorios globales para la valoración de tokensDesbloquea esta clase para verla1 min 52 s
- Economía de la seguridad ampliada en la valoración de tokensDesbloquea esta clase para verla1 min 52 s
- Construir un modelo de valoración de tokens: hipótesis de ingresos, oferta y demandaDesbloquea esta clase para verla7 min 35 s
- Realizar un análisis de tokens ajustado al riesgoDesbloquea esta clase para verla5 min 40 s
- Pruebas de estrés de escenarios regulatoriosDesbloquea esta clase para verla2 min 56 s
- Comparación de proyectos con NVM y DCFDesbloquea esta clase para verla2 min 25 s
- Bonus: construir un dashboard de tesorería de tokens DeFiDesbloquea esta clase para verla2 min 11 s
- Métricas on-chain para la valoración de tokensDesbloquea esta clase para verla2 min 4 s
- Análisis de flujos de tokens y concentración de walletsDesbloquea esta clase para verla2 min 14 s
- Usar machine learning en la valoración de tokensDesbloquea esta clase para verla3 min 32 s
- Prever precios de tokens con datos de mercado y sentimientoDesbloquea esta clase para verla3 min 11 s
- Proyecto final: construir un dashboard de valoración de tokensDesbloquea esta clase para verla3 min 55 s
- Caso de estudio: valorar un token de gobernanza hipotéticoDesbloquea esta clase para verla2 min 57 s
- Higiene de datos y herramientas para la analítica operativa de tokensDesbloquea esta clase para verla2 min 25 s
- Guardarraíles de ML en la valoración de tokensDesbloquea esta clase para verla1 min 44 s
- Modelización de la participación en gobernanza y mini-modelo de runway de tesoreríaDesbloquea esta clase para verla2 min 6 s
- Evolución de los estándares de tokens (ERC-20, ERC-721, ERC-1155)Desbloquea esta clase para verla1 min 48 s
- El papel de las CBDC y los activos tokenizadosDesbloquea esta clase para verla1 min 44 s
- Sostenibilidad y tokenomics verdeDesbloquea esta clase para verla1 min 25 s
- IA, DeFi 2.0 y modelos de valoración de tokensDesbloquea esta clase para verla1 min 27 s
- Consideraciones éticas y riesgo sistémico en la tokenomicsDesbloquea esta clase para verla1 min 56 s
- Activos del mundo real (RWA) y riesgo de crédito en tokenomicsDesbloquea esta clase para verla1 min 57 s
- La evolución de la gobernanza en los ecosistemas de tokensDesbloquea esta clase para verla1 min 37 s
- Planificación de escenarios: la tokenomics en 2030Desbloquea esta clase para verla2 min 10 s
- CierreDesbloquea esta clase para verla1 min 4 s
Esta clase forma parte de las siguientes certificaciones
Gestor Certificado de Carteras y Fondos (CPFM)
63 CursosEjercicios interactivos ilimitados
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Certificado en Análisis Financiero Potenciado por IA (CAFA)
56 CursosEjercicios interactivos ilimitados
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Certificación en IA y Trading Algorítmico (AIAT)
54 CursosEjercicios interactivos ilimitados
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Preguntasfrecuentes de Clases
El curso ofrece una comprensión avanzada de la economía de los tokens, el diseño de la oferta, las estructuras de incentivos, los modelos de gobernanza y los marcos de valoración de activos digitales en sistemas financieros descentralizados.
El curso está diseñado para analistas, inversores en cripto, desarrolladores y profesionales de finanzas que busquen un conocimiento profundo de la mecánica de la oferta de tokens, los modelos de valoración, los marcos de incentivos y la analítica on-chain.
Los módulos abarcan los principios de diseño de tokens, los calendarios de emisión, los periodos de consolidación, los mecanismos de distribución, los modelos de lanzamiento (ICO, IDO, airdrops), los incentivos de staking y los enfoques de teoría de juegos para alinear a los participantes de la red.
El curso enseña métodos de valoración por DCF, NVM, prima de gobernanza, basados en opciones e híbridos, e integra métricas de crecimiento de red, curvas de adopción, datos de actividad de usuarios y casos como UNI, LDO y MKR.
Los alumnos evaluarán riesgos regulatorios y sistémicos, realizarán análisis on-chain, construirán cuadros de mando de valoración, someterán los modelos de token a pruebas de estrés y anticiparán mercados con machine learning y analítica de sentimiento.
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