Este curso presenta Python como un lenguaje de programación potente para las finanzas cuantitativas y las aplicaciones de trading. El alumno explora las estructuras básicas de programación, los tipos de datos, librerías como NumPy y pandas, técnicas de limpieza de datos y herramientas fundamentales de visualización. El curso pone el acento en la práctica, para preparar al estudiante para analítica más avanzada y flujos de trabajo de trading algorítmico. Diseñado para principiantes y futuros quants, construye una base técnica sólida para usar Python en los mercados financieros actuales.
Crecimiento
Habilidades y objetivos de aprendizaje
Hay 6 módulos en esta clase
- ¿Qué es Python?Desbloquea esta clase para verla5 min 17 s
- ¿Por qué Python?Desbloquea esta clase para verla6 min 21 s
- Framework y librerías de PythonDesbloquea esta clase para verla1 min 40 s
- Instalar AnacondaDesbloquea esta clase para verla1 min 41 s
- Entender los tipos de datos de PythonDesbloquea esta clase para verla1 min 39 s
- Operadores de PythonDesbloquea esta clase para verla6 min 33 s
- Trabajar con números, texto y fechasDesbloquea esta clase para verla4 min 26 s
- Formatear númerosDesbloquea esta clase para verla3 min 42 s
- Introducción a pandas y NumPyDesbloquea esta clase para verla6 min 44 s
- Análisis estadísticoDesbloquea esta clase para verla7 min 26 s
- IntroducciónDesbloquea esta clase para verla1 min 21 s
- Preparar los datosDesbloquea esta clase para verla51 s
- RendimientosDesbloquea esta clase para verla52 s
- Simulación de Monte CarloDesbloquea esta clase para verla57 s
- Optimización con la función minimize de SciPyDesbloquea esta clase para verla1 min 44 s
- CierreDesbloquea esta clase para verla1 min 14 s
Esta clase forma parte de las siguientes certificaciones
Certificación en IA y Trading Algorítmico (AIAT)
54 CursosEjercicios interactivos ilimitados
Desbloquea Certificado – Elige un plan
Preguntasfrecuentes de Clases
El curso presenta la programación en Python y su aplicación al análisis de datos financieros, y abarca los principios básicos del lenguaje, la manipulación de datos, el análisis estadístico y la optimización de carteras.
El curso está diseñado para profesionales de finanzas y analistas de datos que quieran desarrollar competencias computacionales para analizar datos financieros y crear aplicaciones de trading.
El módulo abarca la historia de Python, sus características y sus aplicaciones en ciencia de datos y trading, con énfasis en su papel en el análisis cuantitativo y financiero.
El curso enseña a preparar, depurar y analizar conjuntos de datos financieros con Numpy y Pandas, incluido el tratamiento de datos ausentes, la agrupación y los cálculos estadísticos.
Los alumnos adquirirán la capacidad de aplicar la Teoría Moderna de Carteras en Python, trabajar con datos financieros reales y construir carteras optimizadas mediante técnicas computacionales.
Explorar
Más de trading
10 Módulos58 Lecciones15 h
Vikram Singh
El coach de fundamentos del análisis técnico
Desbloquear ahora - $59
Reseñas
Lo que dicen nuestros estudiantes
4.6
0 reseñas