Este curso ofrece una introducción práctica al diseño, la prueba y el despliegue de estrategias de trading algorítmico con Python. El alumno explora la ingesta de datos, los indicadores técnicos, el análisis de series temporales, los motores de backtesting y la ejecución vía API. El curso muestra cómo se construyen, se evalúan y se optimizan los modelos de trading sistemático en entornos reales. Diseñado para traders, analistas y perfiles con inclinación técnica, aporta las herramientas para desarrollar sistemas de trading automatizados con solvencia y profesionalidad.
Crecimiento
Habilidades y objetivos de aprendizaje
Hay 6 módulos en esta clase
- Conceptos básicosDesbloquea esta clase para verla7 min 28 s
- Calcular la media móvilDesbloquea esta clase para verla3 min 42 s
- ¿Qué define una tendencia en una serie temporal?Desbloquea esta clase para verla7 min 36 s
- ¿Qué es una API?Desbloquea esta clase para verla3 min 17 s
- Realizar solicitudes de API en PythonDesbloquea esta clase para verla6 min 29 s
- Usar la API con consultasDesbloquea esta clase para verla3 min 39 s
- ¿Qué es IBAPI?Desbloquea esta clase para verla22 min 12 s
- Importar las librerías necesariasDesbloquea esta clase para verla6 min 10 s
- ¿Qué es Backtesting.py?Desbloquea esta clase para verla3 min 46 s
- Aplicación práctica paso a pasoDesbloquea esta clase para verla12 min 54 s
- Gancho de aperturaDesbloquea esta clase para verla12 min 18 s
- IntroducciónDesbloquea esta clase para verla9 min 4 s
- Instrucciones paso a pasoDesbloquea esta clase para verla17 min 7 s
- CierreDesbloquea esta clase para verla1 min 21 s
Esta clase forma parte de las siguientes certificaciones
Certificación en IA y Trading Algorítmico (AIAT)
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Preguntasfrecuentes de Clases
El curso enseña a diseñar, implementar y validar estrategias de trading algorítmico con Python, incluidos el análisis de datos, el machine learning, los indicadores técnicos y la integración de API.
El curso está diseñado para profesionales de finanzas, analistas cuantitativos y alumnos con nociones de programación que quieran construir y optimizar sistemas de trading algorítmico.
El módulo abarca la obtención de datos de mercado en tiempo real e históricos, la gestión de límites de peticiones, el procesamiento de respuestas JSON/XML y el uso de API en los flujos de trading algorítmico.
El curso explica cómo obtener datos, generar señales de negociación, implementar estrategias de medias móviles y realizar backtesting del desempeño con funciones y librerías de Python.
Los alumnos desarrollarán competencias en ingeniería de características, entrenamiento de modelos, evaluación del desempeño y uso de la analítica predictiva para mejorar la eficacia de los algoritmos de trading.
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