Курс даёт финансовым специалистам навыки ответственно оценивать, контролировать и применять искусственный интеллект в современной инвестиционной практике. Рассматриваются алгоритмическая предвзятость, защита данных, добросовестность ESG-подхода и мировые регуляторные требования, а также этичная интеграция ИИ в управление портфелем и консультационные услуги. На реальных кейсах и практических инструментах управления и контроля слушатели учатся проводить аудит моделей, оценивать риски и защищать клиентов на рынках, где всё больше решений принимает ИИ. Программа готовит инвесторов к разумному использованию ИИ при соблюдении прозрачности, справедливости и фидуциарного долга.
Рост
Навыки и цели обучения
В этом курсе 9 модулей
- Определение искусственного интеллекта и его охватОткройте этот класс, чтобы смотреть6 мин 38 с
- Эволюция ИИ на финансовых рынкахОткройте этот класс, чтобы смотреть6 мин 49 с
- Основные этические принципы: справедливость, подотчётность, прозрачностьОткройте этот класс, чтобы смотреть5 мин 26 с
- Глобальные этические рамки ИИ для инвесторовОткройте этот класс, чтобы смотреть6 мин 36 с
- Алгоритмическая предвзятость и её влияние на решенияОткройте этот класс, чтобы смотреть4 мин 59 с
- Проблемы объяснимости моделей «чёрного ящика»Откройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 50 с
- Риски приватности данных и слежкиОткройте этот класс, чтобы смотреть4 мин 2 с
- Экологическое влияние ИИ: энергия и ресурсыОткройте этот класс, чтобы смотреть4 мин 32 с
- ИИ на публичных рынках: анализ настроений и трейдингОткройте этот класс, чтобы смотреть6 мин 12 с
- Толерантность к риску и инвестиционный горизонтОткройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 50 с
- Интеграция ESG: ИИ для отчётности по ЦУР и выявления гринвошингаОткройте этот класс, чтобы смотреть5 мин 54 с
- Ключевые нормы: AI Act ЕС, руководства SEC, FCA, DFSAОткройте этот класс, чтобы смотреть6 мин 8 с
- Вызовы комплаенса и требования к аудиту ИИОткройте этот класс, чтобы смотреть4 мин 21 с
- Этика трансграничных данных и правовые рискиОткройте этот класс, чтобы смотреть5 мин 53 с
- Управление ИИ: надзор и человек в контуреОткройте этот класс, чтобы смотреть4 мин 57 с
- Разработка этичных политик ИИ-инвестированияОткройте этот класс, чтобы смотреть4 мин 30 с
- Согласование фидуциарного долга с ответственным ИИОткройте этот класс, чтобы смотреть4 мин 12 с
- Кейсы: BlackRock, Bridgewater, AntlerОткройте этот класс, чтобы смотреть4 мин 5 с
- Непрерывный мониторинг, RegTech и прозрачная коммуникацияОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 13 с
- Оценка ИИ-стартапов и инвестиционных фондовОткройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 46 с
- Оценка технических и этических рисковОткройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 41 с
- Чек-лист инвестора: выявление тревожных сигналовОткройте этот класс, чтобы смотреть4 мин 12 с
- Предвзятость инвестора и чрезмерная опора на ИИ-инструментыОткройте этот класс, чтобы смотреть5 мин 9 с
- Этические вопросы предиктивной аналитики для розничных инвесторовОткройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 51 с
- Эффекты фрейминга и прозрачность в рекомендациях ИИОткройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 50 с
- Генеративный ИИ и риски финансовой дезинформацииОткройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 14 с
- Автономные ИИ-агенты и юридическая ответственностьОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 55 с
- Рыночные риски ИИ: флеш-крэши и дипфейкиОткройте этот класс, чтобы смотреть3 мин
- Построение этичной инвестиционной рамки для новых технологийОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 23 с
- Социальные последствия ИИ в финансахОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 59 с
- ЗаключениеОткройте этот класс, чтобы смотреть1 мин 8 с
Этот курс является частью следующих сертификаций
Сертифицированный управляющий портфелями и фондами (CPFM)
63 КурсыБезлимитные интерактивные упражнения
Откройте сертификат – Выберите план
Сертификат по финансовому анализу на основе ИИ (CAFA)
56 КурсыБезлимитные интерактивные упражнения
Откройте сертификат – Выберите план
FAQпо курсам
Курс даёт инвестиционным специалистам всестороннее понимание этических принципов применения ИИ в финансах: прозрачность, справедливость, подотчётность, снижение предвзятости и ответственное управление.
Курс предназначен для инвесторов, финансовых аналитиков, комплаенс-офицеров и специалистов, внедряющих ИИ в инвестиционные процессы или оценивающих компании на основе ИИ.
Модуль охватывает базовые технологии ИИ — машинное и глубокое обучение, генеративный ИИ — а также этические принципы справедливости, прозрачности и подотчётности и глобальные модели управления ИИ.
Курс разбирает алгоритмическую предвзятость, сложности объяснимости, вопросы слежки, обязательства по защите данных и экологическое влияние масштабных ИИ-моделей.
Слушатели научатся оценивать структуры управления ИИ, проводить этическую дью-дилидженс компаний на базе ИИ, учитывать ожидания регуляторов, анализировать поведенческие риски и готовиться к новым вызовам — генеративному ИИ и автономным агентам.
Исследовать
Больше от trading
Отзывы
Что говорят наши студенты
4.6
0 отзывов