Курс представляет Python как мощный язык программирования для количественных финансов и торговых приложений. Слушатели изучают базовые программные конструкции, типы данных, библиотеки NumPy и pandas, методы очистки данных и основные инструменты визуализации. Акцент сделан на практике — чтобы подготовить к более сложной аналитике и рабочим процессам алгоритмической торговли. Курс рассчитан на новичков и будущих квантов и формирует прочную техническую базу для работы с Python на современных финансовых рынках.
Рост
Навыки и цели обучения
В этом курсе 6 модулей
- Что такое Python?Откройте этот класс, чтобы смотреть5 мин 17 с
- Почему Python?Откройте этот класс, чтобы смотреть6 мин 21 с
- Фреймворк и библиотеки PythonОткройте этот класс, чтобы смотреть1 мин 40 с
- Установка AnacondaОткройте этот класс, чтобы смотреть1 мин 41 с
- Понимание типов данных PythonОткройте этот класс, чтобы смотреть1 мин 39 с
- Операторы PythonОткройте этот класс, чтобы смотреть6 мин 33 с
- Работа с числами, текстом и датамиОткройте этот класс, чтобы смотреть4 мин 26 с
- Форматирование чиселОткройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 42 с
- Введение в pandas и NumPyОткройте этот класс, чтобы смотреть6 мин 44 с
- Статистический анализОткройте этот класс, чтобы смотреть7 мин 26 с
- ВведениеОткройте этот класс, чтобы смотреть1 мин 21 с
- Подготовка данныхОткройте этот класс, чтобы смотреть51 с
- ДоходностиОткройте этот класс, чтобы смотреть52 с
- Метод Монте-КарлоОткройте этот класс, чтобы смотреть57 с
- Оптимизация с функцией minimize из SciPyОткройте этот класс, чтобы смотреть1 мин 44 с
- ЗаключениеОткройте этот класс, чтобы смотреть1 мин 14 с
Этот курс является частью следующих сертификаций
Сертификация по ИИ и алгоритмической торговле (AIAT)
54 КурсыБезлимитные интерактивные упражнения
Откройте сертификат – Выберите план
FAQпо курсам
Курс знакомит с программированием на Python и его применением в анализе финансовых данных: базовые принципы языка, работа с данными, статистический анализ и оптимизация портфеля.
Курс предназначен для финансовых специалистов и аналитиков данных, желающих развить вычислительные навыки для анализа финансовых данных и создания торговых приложений.
Модуль охватывает историю Python, его особенности и применение в науке о данных и трейдинге, подчёркивая роль языка в количественном и финансовом анализе.
Курс учит подготавливать, очищать и анализировать финансовые наборы данных с помощью Numpy и Pandas, включая работу с пропусками, группировку и статистические расчёты.
Слушатели научатся применять современную портфельную теорию на Python, работать с реальными финансовыми данными и строить оптимизированные портфели вычислительными методами.
Исследовать
Больше от trading
Отзывы
Что говорят наши студенты
4.6
0 отзывов