Este curso se centra en los métodos basados en datos que se emplean para construir y gestionar carteras de inversión modernas. Recorre los modelos de factores, la analítica de riesgo, las técnicas de optimización, la investigación de alfa y la atribución de resultados. El alumno aprende cómo los marcos cuantitativos sostienen el diseño de cartera, el presupuesto de riesgo y la mejora del retorno a largo plazo. Diseñado para analistas, quants y gestores de carteras, desarrolla competencias técnicas sólidas para aplicar estrategias sistemáticas respaldadas por la investigación.

Crecimiento

Habilidades y objetivos de aprendizaje

Hay 10 módulos en esta clase


  • Panorama de la gestión de carterasDesbloquea esta clase para verla4 min 25 s
  • El papel de los métodos cuantitativos en la gestión de carterasDesbloquea esta clase para verla1 min 49 s
  • Evolución histórica y tendencias en la gestión cuantitativa de carterasDesbloquea esta clase para verla1 min 39 s
  • La importancia de los datos y la tecnología en la gestión de carterasDesbloquea esta clase para verla1 min 29 s

  • Teoría moderna de carteras (MPT)Desbloquea esta clase para verla3 min 8 s
  • Modelo de valoración de activos de capital (CAPM)Desbloquea esta clase para verla2 min 22 s
  • Teoría de valoración por arbitraje (APT)Desbloquea esta clase para verla2 min 4 s
  • La frontera eficiente y el binomio riesgo-rentabilidadDesbloquea esta clase para verla1 min 34 s
  • Diversificación de la cartera y gestión del riesgoDesbloquea esta clase para verla1 min 31 s

  • Modelos factoriales y factor investingDesbloquea esta clase para verla1 min 35 s
  • Estrategias de risk parityDesbloquea esta clase para verla1 min 27 s
  • Técnicas de optimización de carterasDesbloquea esta clase para verla1 min 33 s
  • Atribución del rendimiento y descomposición del riesgoDesbloquea esta clase para verla1 min 27 s

  • Entender y medir el riesgo de la carteraDesbloquea esta clase para verla1 min 59 s
  • Modelos de un solo factorDesbloquea esta clase para verla1 min 9 s
  • Modelos multifactorialesDesbloquea esta clase para verla1 min 5 s
  • Factores de uso habitualDesbloquea esta clase para verla1 min 5 s
  • Valor en riesgo (VaR) y VaR condicional (CVaR)Desbloquea esta clase para verla1 min
  • Pruebas de estrés y análisis de escenariosDesbloquea esta clase para verla49 s
  • Estrategias de cobertura dinámicaDesbloquea esta clase para verla48 s

  • Optimización media-varianza (MVO)Desbloquea esta clase para verla2 min 2 s
  • El modelo Black-LittermanDesbloquea esta clase para verla1 min 18 s
  • Carteras de risk parity y de mínima varianzaDesbloquea esta clase para verla1 min 26 s
  • Construcción de carteras basada en factoresDesbloquea esta clase para verla1 min 24 s

  • Plataformas y herramientas de trading algorítmicoDesbloquea esta clase para verla1 min 38 s
  • Estrategias de ejecución de órdenesDesbloquea esta clase para verla1 min 16 s
  • Técnicas de rebalanceo de carterasDesbloquea esta clase para verla1 min 22 s
  • Evaluación y atribución del rendimientoDesbloquea esta clase para verla1 min 16 s
  • Ratio de Sharpe y ratio de informaciónDesbloquea esta clase para verla1 min 42 s

  • Marcos regulatorios que rigen la gestión de carterasDesbloquea esta clase para verla2 min 1 s
  • Consideraciones éticas y regulatoriasDesbloquea esta clase para verla1 min 32 s
  • Regulación sobre uso de información privilegiadaDesbloquea esta clase para verla1 min 21 s
  • Código ético para gestores de carterasDesbloquea esta clase para verla1 min 33 s

  • Machine learning para la construcción de carterasDesbloquea esta clase para verla2 min 44 s
  • Optimización de carteras con costes de transacciónDesbloquea esta clase para verla1 min 35 s
  • Gestión de carteras en inversiones alternativasDesbloquea esta clase para verla1 min 47 s
  • Factores ESG en la gestión de carterasDesbloquea esta clase para verla1 min 35 s

  • Análisis de estrategias cuantitativas de cartera exitosasDesbloquea esta clase para verla2 min 29 s
  • Retos afrontados y lecciones aprendidasDesbloquea esta clase para verla7 min 55 s
  • Resumen del cursoDesbloquea esta clase para verla
  • CierreDesbloquea esta clase para verla57 s

Examen final

Evalúa tu aprendizaje con un examen final que cubre todos los temas del curso.

Esta clase forma parte de las siguientes certificaciones

Gestor Certificado de Carteras y Fondos (CPFM)Emitido por Capital Academy y la American University in Dubai (AUD)

Gestor Certificado de Carteras y Fondos (CPFM)

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Certificado en Análisis Financiero Potenciado por IA (CAFA)Emitido por Capital Academy y la American University in Dubai (AUD)

Certificado en Análisis Financiero Potenciado por IA (CAFA)

56 CursosEjercicios interactivos ilimitados

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Preguntasfrecuentes de Clases

El curso ofrece una comprensión profunda de las herramientas cuantitativas, las teorías financieras y las técnicas de inversión sistemática que se emplean para construir, optimizar y evaluar carteras con métodos basados en datos.
El curso está diseñado para profesionales de finanzas, analistas y gestores de carteras que quieran aplicar modelos cuantitativos, técnicas de análisis de riesgo y estrategias sistemáticas a la gestión de inversiones.
Este módulo abarca la Teoría Moderna de Carteras (MPT), el CAPM y el APT, y muestra cómo estas teorías fundamentales orientan la construcción de carteras y las decisiones de riesgo-rentabilidad.
El curso examina herramientas para medir y descomponer el riesgo de la cartera, analiza técnicas de mitigación y muestra cómo los modelos cuantitativos mejoran la evaluación del riesgo y la estabilidad de la cartera.
Los alumnos desarrollarán la capacidad de aplicar el machine learning a las estrategias de cartera, integrar factores ESG, evaluar activos alternativos y analizar casos reales para identificar buenas prácticas y errores frecuentes.

Explorar

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