تعلّم هذه الدورة الدارس كيف يصمّم أنظمة محلّلين ذكية ويبنيها وينشرها، معتمدةً على معالجة اللغة الطبيعية ونماذج التنبّؤ ومسارات البيانات المالية اللحظية. وتستكشف كيف يمكن للنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) وأطر RAG وهندسة الوكلاء أتمتة مهام البحث مثل تلخيص نتائج الأرباح، وتقييم المعنويات، وتحليل التقييم، وتنبيهات المخاطر. ومن خلال مختبرات قائمة على المشاريع ودراسات حالة تطبيقية، يتعلّم الدارس دمج قابلية التفسير والامتثال والإشراف البشري في مسارات العمل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. وبنهاية الدورة يصبح المشاركون قادرين على تصميم مساعدين أذكياء مسؤولين وقابلين للتدقيق والتوسّع، لخدمة أبحاث الأسهم الحديثة ودعم قرارات المحفظة.
النمو
المهارات وأهداف التعلم
يوجد 11 وحدة في هذه الدورة
- تحديد دور المحلّل المالي: البحث والتنبّؤ والمخاطرافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 56 ثانية
- من جداول البيانات إلى الذكاء الاصطناعي: تطوّر الأدوات الماليةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 21 ثانية
- فئات المساعدين بالذكاء الاصطناعي: أدوات التجزئة واللوحات المؤسسية وروبوتات الاستشارةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 52 ثانية
- الأنظمة المساعِدة مقابل المستقلّة: القدرات والقيودافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 42 ثانية
- حالات الاستخدام: موسم الأرباح وردود فعل الأحداث ومراقبة القطاعاتافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 56 ثانية
- ديناميكيات السوق واحتياجات أصحاب المصلحة: التجزئة والمؤسسات ومديرو المحافظافتح هذه الدورة للمشاهدة4 دقيقة 57 ثانية
- أنماط البيانات: الأسعار والأساسيات والأخبار والاجتماعية والبديلةافتح هذه الدورة للمشاهدة4 دقيقة 21 ثانية
- تصميم واجهات البرمجة والتجميع متعدّد المصادرافتح هذه الدورة للمشاهدة4 دقيقة 2 ثانية
- التعامل مع التدفّقات الفورية مقابل مجموعات البيانات التاريخيةافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 42 ثانية
- خطوط المعالجة المسبقة: التنظيف والتحجيم والتطبيع وتقييم الجودةافتح هذه الدورة للمشاهدة5 دقيقة 20 ثانية
- هندسة الخصائص للتنبّؤ بالأسهم وتحليل المعنوياتافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 59 ثانية
- خصوصية البيانات وامتثال التخزين والتحكّم في الإصداراتافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 13 ثانية
- البيانات البديلة المتقدّمة: صور الأقمار الصناعية ومعاملات الائتمان ومقاييس ESGافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 3 ثانية
- مهام معالجة اللغة المالية: التلخيص والتصنيف والتعرّف على الكياناتافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 33 ثانية
- تحليل المعنويات: FinBERT وVADER والمعاجم الماليةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 25 ثانية
- استخراج الأحداث: مفاجآت الأرباح وتغيير الرؤساء وعمليات الاندماجافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 2 ثانية
- فهم تقارير المحلّلين ومقارنتهاافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 13 ثانية
- هندسة الأوامر لاستعلامات مالية بنماذج اللغة الكبيرةافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 5 ثانية
- نماذج اللغة الكبيرة: ChatGPT وBloombergGPT وFinLLMافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 26 ثانية
- مشروع: ابنِ بطاقة تقييم معنويات من الأخبارافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 14 ثانية
- معالجة البيانات متعدّدة اللغات وغير المهيكلة: الأسواق العالمية وتحليل المستنداتافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 57 ثانية
- التنبّؤ بالسلاسل الزمنية: ARIMA وLSTM والمحوّلاتافتح هذه الدورة للمشاهدة4 دقيقة 50 ثانية
- النماذج متعدّدة الوسائط: دمج الأسعار والأخبار والبيانات الكلّيةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 57 ثانية
- التنبّؤ بالتقلّب ومفاجآت الأرباح وردود فعل السوقافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 39 ثانية
- مساعدو التقييم: التدفقات المخصومة بتعلّم الآلة والمضاعفات ونظائر القطاعافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 7 ثانية
- درجات الثقة والمخرجات الاحتمالية ومقارنة النماذجافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 43 ثانية
- النماذج المجمّعة وأطر الاختبار الرجعيافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 29 ثانية
- التصميم الأساسي: طبقات المعالجة وواجهات البرمجة والأدوات ووحدات الذاكرةافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 22 ثانية
- نماذج التفاعل: روبوتات الدردشة ولوحات المعلومات وواجهات الصوتافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 59 ثانية
- LangChain وRAG والبنى القائمة على الوكلاء في التمويلافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 24 ثانية
- مخطّط حالة: تصميم مساعد ذكاء اصطناعي لمراقبة القطاع لمديري الأصولافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 33 ثانية
- تصميم تجربة المستخدم وتكامل المنصّات: واجهات محورها المستخدم والأنظمة الماليةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 19 ثانية
- أساليب قابلية التفسير: SHAP وLIME وخرائط الانتباهافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 1 ثانية
- إطلاق التنبيهات: أحداث الأخبار وقفزات التقلّب وعتبات السعرافتح هذه الدورة للمشاهدة59 ثانية
- تصنيف المخاطر: على مستوى السهم مقابل مستوى المحفظةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 3 ثانية
- إبقاء الإنسان في الحلقة: فحوص السلامة وواجهات التجاوزافتح هذه الدورة للمشاهدة54 ثانية
- إشارات الثقة: ثقة التنبّؤ وذكر المصادر وسجلّات التدقيقافتح هذه الدورة للمشاهدة48 ثانية
- الأخلاقيات السلوكية: تجنّب الصياغة التلاعبية في التوصياتافتح هذه الدورة للمشاهدة51 ثانية
- اختبار الضغط وكشف التحيّز: الأسواق المتطرّفة والعدالةافتح هذه الدورة للمشاهدة55 ثانية
- خيارات النشر: سطح المكتب والجوّال والمتصفّح وطبقة واجهات البرمجةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 19 ثانية
- مراقبة الانحراف وتدهور الأداء وزمن الاستجابةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 4 ثانية
- حلقات التغذية الراجعة: تصحيحات المستخدم وRLHF وإعادة التدريب المستمرافتح هذه الدورة للمشاهدة58 ثانية
- أنظمة التسجيل والتدقيق وحوكمة النماذجافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 5 ثانية
- قابلية التوسّع وإدارة التكلفة وإصدارات النماذجافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 9 ثانية
- الأطر القانونية: SEC وESMA وSEBI بشأن الذكاء الاصطناعي في الاستشارة الاستثماريةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 1 ثانية
- الإفصاح: تحديد المخرجات المولّدة بالذكاء الاصطناعي في تقارير المحلّلينافتح هذه الدورة للمشاهدة43 ثانية
- المسؤولية والعزو في أخطاء الذكاء الاصطناعيافتح هذه الدورة للمشاهدة44 ثانية
- المشروع الختامي 1: ابنِ مساعد استعراض أرباح بالذكاء الاصطناعيافتح هذه الدورة للمشاهدة45 ثانية
- المشروع الختامي 2: انشر متتبّع مخاطر محفظة مع تنبيهات الأحداثافتح هذه الدورة للمشاهدة43 ثانية
- المشروع الختامي 3: أنشئ لوحة معنويات قطاعية (أخبار + سعر + حجم)افتح هذه الدورة للمشاهدة39 ثانية
- نظرة مستقبلية: هل يصبح محلّلو الذكاء الاصطناعي مهنيين معتمدين؟افتح هذه الدورة للمشاهدة43 ثانية
- الخاتمةافتح هذه الدورة للمشاهدة
- تقييم المحلّلين الماليين المدعومين بالذكاء الاصطناعي: الأهداف والنطاقافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 8 ثانية
- مقاييس التقييم الكمّي في التنبّؤ ومعالجة اللغةافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 8 ثانية
- تغذية راجعة بمشاركة الإنسان ووسم الأخطاءافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 15 ثانية
- كشف الانحراف ومراقبة النماذجافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 31 ثانية
- الامتثال وسجلّات التدقيقافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 26 ثانية
- الأسس الأخلاقية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في التمويلافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 43 ثانية
- المخاطر الأخلاقية الشائعة في المساعدين الماليين بالذكاء الاصطناعيافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 51 ثانية
- التصميم من أجل العدالة وقابلية التفسيرافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 43 ثانية
- آليات الحوكمة وضوابط الوصول إلى النماذجافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 5 ثانية
- الخاتمةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 8 ثانية
هذه الدورة جزء من الشهادات التالية الشهادات
شهادة في التحليل المالي المدعوم بالذكاء الاصطناعي (CAFA)
56 الدوراتتمارين تفاعلية غير محدودة
أحصل عليها - أختر خطة
الأسئلةالشائعة
تهدف الدورة إلى تزويد المتعلمين بالمهارات اللازمة لتصميم وبناء وحوكمة مساعد بحث أسهم يعمل بالذكاء الاصطناعي باستخدام نماذج معالجة اللغة، ونماذج التنبؤ، وأنظمة RAG، وخطوط البيانات، وهياكل الوكلاء الذكية.
صُممت هذه الدورة للمهنيين في مجالي المالية والتقنية الذين يرغبون في تعزيز عمليات البحث في الأسهم باستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل LangChain وFinBERT ومحركات التنبؤ والأنظمة البحثية الآلية.
يغطي هذا القسم نماذج اللغة المالية، واستخلاص الكيانات والأحداث، وتقييم المشاعر، والتلخيص، وهندسة المطالبات، وتفسير محاضر الأرباح والملفات التنظيمية.
تشرح الدورة استخدام نماذج ARIMA وLSTM والمحولات لتوقع الأسعار والتقلبات والأرباح، إضافةً إلى أدوات التقييم المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل نماذج DCF ونماذج التقييم بالمضاعفات.
سيتعلم المتعلمون كيفية نشر مساعدي البحث بالذكاء الاصطناعي، ومراقبة انجراف النماذج، وتطبيق ضوابط الأمان، واستخدام أدوات التفسير مثل SHAP وLIME، وفرض سجلات التدقيق، وتصميم آليات رقابة بشرية فعّالة.
أكتشف
المزيد عن trading
التقييمات
ماذا يقول متعلمونا
4.6
0 تقييم