تعلّم هذه الدورة الدارس كيف يقيّم منصّات الذكاء الاصطناعي الحديثة ويقارن بينها ويستخدمها في فرز الأسهم، وتحليل المعنويات، والبحث المالي الآلي. وتستعرض أدوات عبر TradingView وFinRL وQuantConnect وChatGPT وMT5 وأنظمة AutoML المؤسسية، بما يمنح المشاركين خبرة عملية في بناء نماذج الفرز ومسارات العمل المدفوعة بالذكاء الاصطناعي. ومع تركيز قوي على توليد الإشارات، وتفسير مخرجات معالجة اللغة الطبيعية، واختيار المنصّات، ودمج سلاسل الأدوات، يكتسب الدارس قدرات تطبيقية للتحليل في الأسواق الحقيقية. ويخرج الخريجون قادرين على تصميم مسارات ذكاء اصطناعي متكاملة، ومقارنة أداء المنصّات، ونشر أنظمة فرز أسهم قائمة على الرؤى بشفافية وثقة.
النمو
المهارات وأهداف التعلم
يوجد 9 وحدة في هذه الدورة
- صعود الذكاء الاصطناعي في التداول والتحليل الماليافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 31 ثانية
- الوظائف الرئيسية للذكاء الاصطناعي في تحليل السوق: توليد الإشارات والتنبّؤ وتنقيب المعنوياتافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 56 ثانية
- تفكير الإنسان مقابل الآلة في بيئات التداولافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 35 ثانية
- إطار لتقييم منصّات الذكاء الاصطناعي: الشفافية والدقّة وقابلية التخصيصافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 33 ثانية
- مصفوفة مقارنة: أداة الذكاء الاصطناعي وحالة الاستخدام والمهارات والتكلفةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 52 ثانية
- TradingView مع إضافات نماذج اللغة: بناء لوحات وتنبيهات ذكيةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 26 ثانية
- FinChat وPerplexity AI وBard: واجهات محادثة لقراءة الرسوم البيانيةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 27 ثانية
- الذكاء الاصطناعي للتعرّف على الأنماط: Tickeron وTrendSpider وChartMillافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 37 ثانية
- حالة استخدام فورية: إعداد مساحة عمل متعدّدة الإشارات في TradingViewافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 32 ثانية
- حدود الأدوات التفاعلية: تحذيرات الصندوق المغلق ومخاطر الهلوسةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 14 ثانية
- FinRL وElegantTrader: التعلّم المعزّز للمحافظ الديناميكيةافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 31 ثانية
- Backtrader مقابل Zipline: بيئتا اختبار الاستراتيجيات التاريخيةافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 7 ثانية
- XGBoost وCatBoost وAutoTS: نماذج جدولية لاستخراج ألفاافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 20 ثانية
- تصميم خطّ المعالجة: من استيعاب البيانات إلى تقارير الاختبار في Jupyterافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 56 ثانية
- دراسة حالة: فارز أسهم يومي بنماذج تعلّم آلي مخصّصة (بايثون)افتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 43 ثانية
- مقاييس الأداء الكمّي ولوحات مخاطر المحفظةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 45 ثانية
- QuantConnect (LEAN): البحث الخوارزمي على بيانات مؤسسيةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 3 ثانية
- MetaTrader 5 وجسر بايثون: من المؤشرات إلى التنفيذافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 52 ثانية
- QuantRocket وInteractive Brokers: معالجة البيانات والأوامر الحيّةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 40 ثانية
- واجهات Alpaca وTradier وOANDA: نشر استراتيجيات مستقلّ عن الوسيطافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 36 ثانية
- دراسة حالة: بناء وتنفيذ استراتيجية زخم في QuantConnectافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 39 ثانية
- اعتبارات المنصّة: التكلفة ودعم الوساطة وتعقيد الاستراتيجيةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 16 ثانية
- FinBERT وVADER: مقارنة النماذج المدرّبة مسبقاً لمكالمات الأرباحافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 54 ثانية
- دمج تدفّق الأخبار: AlphaSense وRavenPack وتحليل واجهات مخصّصةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 59 ثانية
- بيانات Reddit وTwitter وStockTwits: الإشارة مقابل الضوضاء في معنويات التجزئةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 58 ثانية
- جولة تصميم: لوحة معنويات مدعومة بنماذج اللغة للأسهم الأمريكيةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 9 ثانية
- المخاطر الأخلاقية: التلاعب والتحيّز في نماذج اللغة والتضليلافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 41 ثانية
- H2O.ai وDataRobot: تعلّم آلي مؤتمت على نطاق المؤسسات للتنبّؤ بالأسعارافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 26 ثانية
- Google AutoML وVertex AI: نمذجة أوّلية سريعة للسلاسل الزمنية الماليةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 31 ثانية
- Akkio وObviously AI وOrange: أدوات بدون كود لرؤى التداولافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 35 ثانية
- جدول مقارنة: المرونة مقابل البساطة مقابل دقّة النموذجافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 3 ثانية
- حالة استخدام: نشر نموذج إشارات بدون كود على بيانات العملاتافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 49 ثانية
- قابلية تفسير النماذج: SHAP وLIME وخرائط الانتباهافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 4 ثانية
- IEX Cloud وPolygon.io وAlpha Vantage: واجهات بيانات السوق الفورية والتاريخيةافتح هذه الدورة للمشاهدة4 دقيقة 57 ثانية
- الجمع بين OpenAI وواجهات السوق: ChatGPT لملخّصات الأرباح وتنبيهات المخاطرافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 18 ثانية
- سلاسل الأدوات: ربط GPT وTradingView وAlpaca للتداول المدفوع بالأحداثافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 18 ثانية
- المخاطر والضوابط: الكمون وحدود المعدّل ومخاطر الأتمتةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 29 ثانية
- قائمة تحقّق الأمن وضوابط الوصولافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 6 ثانية
- تصميم حزمة الأدوات: مواءمة الأهداف مع قدرات المنصّاتافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 55 ثانية
- خيارات النشر: لوحات سحابية وتطبيقات متصفّح وخطوط بيئة التطويرافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 50 ثانية
- الامتثال والمراقبة: تدقيق الوسطاء والتسجيل ومخاطر النماذجافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 8 ثانية
- الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي في التداول: العزو والإفراط في المواءمة والوصول العادلافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 7 ثانية
- أدوات حوكمة البيانات والتحكّم في الإصداراتافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 42 ثانية
- المشروع الختامي 1: ابنِ خطّ تداول متكاملاً بنماذج المعنويات والسعرافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 50 ثانية
- المشروع الختامي 2: قارن بين منصّتين (FinRL مقابل QuantConnect)افتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 24 ثانية
- المشروع الختامي 3: صمّم واجهة تداول تفاعلية بتغذية راجعة لغويةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 39 ثانية
- الخاتمةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 16 ثانية
هذه الدورة جزء من الشهادات التالية الشهادات
شهادة في التحليل المالي المدعوم بالذكاء الاصطناعي (CAFA)
56 الدوراتتمارين تفاعلية غير محدودة
أحصل عليها - أختر خطة
شهادة الذكاء الاصطناعي وتداول الخوارزميات (AIAT)
54 الدوراتتمارين تفاعلية غير محدودة
أحصل عليها - أختر خطة
الأسئلةالشائعة
تهدف الدورة إلى تعليم المتعلمين كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية في فرز الأسهم والبحث الاستثماري، من خلال دمج البيانات المالية المنظمة مع النصوص غير المنظمة لبناء أنظمة فرز ذكية.
صُممت هذه الدورة للمحللين والمتداولين وعلماء البيانات والمهنيين في الاستثمار الذين يرغبون في دمج أدوات البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي ونماذج المشاعر وأنظمة الفرز الآلي في عمليات تحليل الأسهم.
يغطي هذا القسم التقسيم، والتضمين، ونمذجة الموضوعات، واستخلاص الكيانات، وتقييم المشاعر المطبقة على التقارير التنظيمية ومحاضر الأرباح والأخبار المالية.
تشرح الدورة أنظمة الفرز القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة، ووكلاء البحث، وهندسة المطالبات، والفرز الهجين بين العوامل والنماذج اللغوية، وتوليد الأطروحات الاستثمارية تلقائياً.
سيتعلم المتعلمون كيفية التحقق من نماذج الترتيب، واكتشاف التحيّز والانجراف، وتطبيق أدوات التفسير، وتنفيذ معايير الحوكمة والامتثال، وبناء لوحة فرز أسهم بالذكاء الاصطناعي جاهزة للاستخدام الإنتاجي.
أكتشف
المزيد عن trading
التقييمات
ماذا يقول متعلمونا
4.6
0 تقييم














































