تعلّم هذه الدورة المستثمرين كيف يبنون أنظمة تنبّؤ متقدّمة ويطبّقونها باستخدام نماذج السلاسل الزمنية وتعلّم الآلة والتعلّم العميق. ويتقن المشاركون هندسة مجموعات البيانات المالية، وتصميم مسارات التنبّؤ، وتفسير مخرجات النماذج، ونشر لوحات معلومات لحظية للاستخدام الفردي والمؤسسي. وتمزج الدورة الاقتصاد القياسي بنمذجة الذكاء الاصطناعي وتصميم الاستراتيجيات العملية لمساعدة المستثمرين على استباق اتجاهات السوق، وتحوّلات التقلّب، وردود الفعل على الأحداث. وبنهايتها يستطيع الدارس بناء أنظمة تنبّؤ مسؤولة وقابلة للتفسير ومتوافقة تنظيمياً لدعم القرار المالي الحديث.
النمو
المهارات وأهداف التعلم
يوجد 10 وحدة في هذه الدورة
- تطوّر التنبّؤ: من النماذج الإحصائية إلى الذكاء الاصطناعيافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 7 ثانية
- أنواع التنبّؤات المالية: السعر والتقلّب والأحداث والمؤشرات الكلّيةافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 43 ثانية
- التنبّؤ مقابل النمذجة التنبّئية مقابل التنبّؤ الآنيافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 58 ثانية
- تحدّيات التنبّؤ في الأسواق الماليةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 49 ثانية
- الفرص المتاحة لمستثمري التجزئة باستخدام الذكاء الاصطناعيافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 38 ثانية
- حالات استخدام التجزئة المبكرة: إعادة التوازن وتوقيت الصناديق والسيناريوهات الشخصيةافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 44 ثانية
- البيانات المالية: السعر والحجم والأساسيات والمؤشرات الفنيةافتح هذه الدورة للمشاهدة4 دقيقة 23 ثانية
- البيانات البديلة: وسائل التواصل والأخبار والأقمار الصناعية واستخدام التطبيقاتافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 16 ثانية
- هندسة الخصائص الزمنية وتصميم التسمياتافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 46 ثانية
- التعامل مع الضوضاء والقيم المفقودة والاستقراريةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 45 ثانية
- من النص إلى الإشارة: إنشاء درجات المعنوياتافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 40 ثانية
- دراسة حالة: استخدام Google Trends ومعنويات Twitter للتنبّؤ بتدفّقات التجزئةافتح هذه الدورة للمشاهدة4 دقيقة 18 ثانية
- نماذج ARIMA وSARIMA والتنعيم الأسّيافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 33 ثانية
- نموذجا GARCH وEGARCH للتنبّؤ بالتقلّبافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 33 ثانية
- مرشّحات كالمان والتحديث البايزي في التمويلافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 5 ثانية
- أساليب التحقّق المتقاطع للسلاسل الزمنيةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 35 ثانية
- دراسة حالة: التنبّؤ بتقلّب العملات بنماذج GARCHافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 16 ثانية
- مشروع مصغّر: التنبّؤ الكلاسيكي ببيانات مؤشرات الأسهمافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 25 ثانية
- الانحدار الخطّي وRidge وLasso وElasticNetافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 20 ثانية
- أشجار القرار والغابات العشوائية وخوارزميات التعزيزافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 39 ثانية
- أهمّية الخصائص وأدوات قابلية التفسيرافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 39 ثانية
- SHAP وLIME وقابلية تفسير النماذج في السياق الماليافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 25 ثانية
- دراسة حالة – التنبّؤ بعوائد الأسهم باستخدام XGBoostافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 53 ثانية
- مشروع مصغّر: هندسة الخصائص والتنبّؤ بالأشجار المجمّعةافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 42 ثانية
- شبكات LSTM وGRU للتنبّؤ بالسلاسل الزمنيةافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 36 ثانية
- آليات الانتباه والمحوّلات (BERT وT5 وInformer)افتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 59 ثانية
- محوّلات الدمج الزمني (TFT) وFinGPTافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 21 ثانية
- تحسين النموذج: الإفراط في المواءمة والتنظيم والإيقاف المبكرافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 1 ثانية
- دراسة حالة: التنبّؤ بأسعار الصرف بنماذج المحوّلاتافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 16 ثانية
- مشروع مصغّر: التنبّؤ بمؤشرات القطاعات باستخدام LSTMافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 2 ثانية
- التنبّؤ الآني بالمؤشرات الاقتصادية ببيانات عالية الترددافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 6 ثانية
- النماذج الهجينة: مزج الأساليب الإحصائية والذكاء الاصطناعيافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 8 ثانية
- التنبّؤ المجمّع لتحقيق المتانة والدقّةافتح هذه الدورة للمشاهدة48 ثانية
- دراسة حالة: التنبّؤ الآني بالتضخّم عبر التنقّل وأسعار الوقودافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 4 ثانية
- مشروع مصغّر: التنبّؤ عالي التردد في أسواق العملات المشفّرةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 27 ثانية
- تحويل التنبّؤات إلى استراتيجيات تداولافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 12 ثانية
- الاختبار الرجعي بالنوافذ المتدحرجة والتحليل التقدّميافتح هذه الدورة للمشاهدة52 ثانية
- التنبّؤ بالمخاطر: VaR واحتمال التراجع ومخاطر الذيلافتح هذه الدورة للمشاهدة49 ثانية
- تقييم أداء التنبّؤ: MAE وRMSE وشاربافتح هذه الدورة للمشاهدة44 ثانية
- دراسة حالة: توزيع الأصول المدفوع بالتنبّؤاتافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 21 ثانية
- واجهات برمجة التنبّؤ: Streamlit وFastAPI وDashافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 36 ثانية
- دورة حياة النموذج: المراقبة وإعادة التدريب وكشف الانحرافافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 21 ثانية
- لوحات التنبّؤ لواجهات التجزئةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 19 ثانية
- المشروع الختامي: ابنِ وانشر لوحة تنبّؤ حيّةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 47 ثانية
- مختبر اختياري: التعلّم المعزّز للتنبّؤ والتوزيع الديناميكيافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 47 ثانية
- التنبّؤ الأخلاقي بالذكاء الاصطناعي: العدالة والتحيّز والشفافيةافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 40 ثانية
- إساءة استخدام التنبّؤات: التلاعب الاصطناعي والضخّ والتفريغ والتنبّؤ المظلمافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 20 ثانية
- المشهد التنظيمي: SEC وقانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي وحوكمة النماذجافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 15 ثانية
- دراسة حالة: خسائر مستثمري التجزئة الناتجة عن ضجيج التنبّؤاتافتح هذه الدورة للمشاهدة2 دقيقة 2 ثانية
- المستقبل: التنبّؤ التوليدي والنماذج الكمّية والذكاء الاصطناعي متعدّد الوسائطافتح هذه الدورة للمشاهدة3 دقيقة 43 ثانية
- الخاتمةافتح هذه الدورة للمشاهدة1 دقيقة 6 ثانية
هذه الدورة جزء من الشهادات التالية الشهادات
شهادة في التحليل المالي المدعوم بالذكاء الاصطناعي (CAFA)
56 الدوراتتمارين تفاعلية غير محدودة
أحصل عليها - أختر خطة
شهادة الذكاء الاصطناعي وتداول الخوارزميات (AIAT)
54 الدوراتتمارين تفاعلية غير محدودة
أحصل عليها - أختر خطة
الأسئلةالشائعة
تهدف الدورة إلى تعليم المتعلمين كيفية تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في التنبؤ المالي، بدءًا من نماذج السلاسل الزمنية التقليدية وصولاً إلى التعلم العميق وهياكل الـTransformer، ودمج التوقعات في استراتيجيات الاستثمار.
صُممت هذه الدورة للمحللين والمتداولين والمهنيين الماليين والراغبين في بناء خطوط تنبؤ، ونشر أنظمة لحظية، واستخدام نماذج تنبؤية معززة بالذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرار.
يغطي القسم البيانات المنظمة والبديلة، وبيانات المشاعر وصور الأقمار الصناعية، وهندسة الميزات الزمنية، وتصميم التسميات، وتقنيات تنظيف البيانات لخطوط التنبؤ الدورية والفورية.
تشرح الدورة نماذج LSTM وGRU وهياكل الـTransformer، مع التركيز على تحسين التدريب، وتقنيات التنظيم، وتجنب فرط التكيّف، وتطبيق هذه النماذج في التنبؤ متعدد الأصول وعالي التردد.
سيكتسب المتعلمون مهارات بناء لوحات تنبؤ وواجهات برمجية، ودمج التوقعات في استراتيجيات التداول وتخصيص الأصول، وإدارة انجراف النماذج، وتطبيق المعايير الأخلاقية والتنظيمية للاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي.
أكتشف
المزيد عن trading
التقييمات
ماذا يقول متعلمونا
4.6
0 تقييم