本课程讲解如何借助生成式 AI 工具构建战略性的多路径情景，把大语言模型、仿真与多模态可视化技术结合起来。课程把经典前瞻方法与 AI 驱动的叙事生成、概率建模，以及文本转地图／图示系统融合在一起，以在不确定环境中提升清晰度与决策质量。学员将在气候、金融、政策与地缘政治等领域，动手设计、验证并压力测试未来情景。完成课程后，学员能够构建负责任、可审计的情景模型，并为面对复杂未来的组织部署先进的 AI 前瞻流程。
成长
技能和学习目标
本课程有 9 个模块
- 情景规划的演变：从军事起源到战略前瞻解锁本课程后观看3 分钟 11 秒
- 情景类型：探索型、规范型、条件型与黑天鹅型解锁本课程后观看2 分钟 23 秒
- 不确定性、概率思维与系统化预测解锁本课程后观看3 分钟 12 秒
- 生成式 AI 入门：扩散模型、Transformer 与模拟解锁本课程后观看3 分钟 22 秒
- 应用场景：气候未来、政策冲击与企业战略叙事解锁本课程后观看3 分钟 20 秒
- 传统模型的局限与生成式 AI 的应对解锁本课程后观看2 分钟 32 秒
- 面向情景规划者的 AI 与数据科学基础（非技术人员适用）解锁本课程后观看4 分钟 9 秒
- 情景建模中的结构化与非结构化数据解锁本课程后观看2 分钟 58 秒
- 数据来源：经济指标、ESG 指标、访谈与社会信号解锁本课程后观看2 分钟 50 秒
- 时间动态：时间序列、事件滞后与反馈回路解锁本课程后观看2 分钟 26 秒
- 多模态输入：文本、地理空间、视觉与事件数据流水线解锁本课程后观看2 分钟 18 秒
- 表示学习：嵌入、主题建模与潜在因子图解锁本课程后观看2 分钟 34 秒
- 数据伦理与合规：隐私、知识产权风险与负责任的数据使用解锁本课程后观看2 分钟 37 秒
- 工具与情景匹配矩阵：为情景类型挑选生成式 AI 工具解锁本课程后观看3 分钟 23 秒
- 大语言模型与叙事预测：GPT、Claude 与领域专用模型解锁本课程后观看2 分钟 41 秒
- 用 Transformer 与扩散模型进行概率化叙事合成解锁本课程后观看2 分钟 46 秒
- 面向政策、经济与危机情景的条件式生成解锁本课程后观看2 分钟 49 秒
- 模拟建模：基于智能体的系统与 AI 驱动的动态未来解锁本课程后观看3 分钟 34 秒
- 多模态情景生成：文本转图表、文本转地图与语音辅助未来解锁本课程后观看2 分钟 53 秒
- 提示工程与微调：情景规划模板与示例解锁本课程后观看4 分钟 3 秒
- 情景轴线：政治、技术、环境、社会与经济维度解锁本课程后观看2 分钟 57 秒
- 构建发散型与收敛型情景框架解锁本课程后观看2 分钟 24 秒
- 叙事结构：战略未来中的连贯性、意外性与内在逻辑解锁本课程后观看2 分钟 36 秒
- AI 驱动的利益相关方画像：建模信念、决策与冲突解锁本课程后观看2 分钟 41 秒
- 视觉叙事：叙事地图、生成式信息图与行业热力图解锁本课程后观看2 分钟 20 秒
- 工作坊模拟：与大模型共创并交互式设计情景解锁本课程后观看2 分钟 11 秒
- 新兴 AI 技术：神经符号系统、混合模型与未来模拟实验室解锁本课程后观看2 分钟 31 秒
- 将生成式情景与蒙特卡洛模拟结合解锁本课程后观看5 分钟 2 秒
- 情景概率：将集成模型与专家判断相结合解锁本课程后观看4 分钟 30 秒
- 通过合成情景进行金融压力测试与监管报告解锁本课程后观看4 分钟 28 秒
- 预测性与叙事性不确定性：量化与定性未来的衔接解锁本课程后观看1 分钟 36 秒
- 用 AI 建模尾部事件：黑天鹅、灰犀牛与深度不确定性解锁本课程后观看1 分钟 48 秒
- 评估情景的一致性、稳健性与实用性解锁本课程后观看1 分钟 17 秒
- 人工与机器情景：质量与偏差比较解锁本课程后观看1 分钟 16 秒
- 红队演练与反事实模拟：检验韧性解锁本课程后观看1 分钟 15 秒
- 生成式输出中的偏差检测与叙事谬误解锁本课程后观看1 分钟 15 秒
- 人在回路的监督：验证、复核与问责解锁本课程后观看1 分钟 10 秒
- 治理框架：战略性 AI 审计与情景模型登记解锁本课程后观看1 分钟 12 秒
- 道德前瞻与模拟谬误解锁本课程后观看1 分钟 21 秒
- 气候与环境情景规划解锁本课程后观看1 分钟 20 秒
- 地缘政治前瞻与安全风险模拟解锁本课程后观看1 分钟 13 秒
- 用生成式智能体做企业战略与市场进入规划解锁本课程后观看1 分钟 5 秒
- 公共政策、城市规划与基础设施情景实验室解锁本课程后观看1 分钟 6 秒
- 金融服务：宏观压力测试与战略流动性预测解锁本课程后观看1 分钟 12 秒
- 用生成式 AI 助手进行 ESG 与影响力预测解锁本课程后观看56 秒
- 跨行业互动：叠加危机与系统性反馈回路解锁本课程后观看1 分钟 1 秒
- 用生成式 AI 做宏观策略与组合模拟解锁本课程后观看1 分钟 5 秒
- 金融中的监管与地缘政治风险建模解锁本课程后观看56 秒
- 结业项目：为全球性风险事件构建多路径战略叙事解锁本课程后观看1 分钟 3 秒
- 结业项目：模拟监管变化下的行业整体转型解锁本课程后观看1 分钟 4 秒
- 结业项目：设计合成式政策响应看板解锁本课程后观看1 分钟 5 秒
- 部署架构：轻量、可扩展与本地化的 AI 助手解锁本课程后观看55 秒
- 利益相关方参与：多方共创解锁本课程后观看1 分钟 1 秒
- 道德未来：减少滥用、偏见与越界解锁本课程后观看55 秒
- 结业项目：设计并展示一次生成式情景模拟解锁本课程后观看1 分钟 19 秒
- 结语解锁本课程后观看1 分钟 7 秒
本课程是以下的一部分 认证
课程常见问题
本课程旨在讲授如何运用生成式 AI 模型设计、评估并传达结构化战略情景，以支持金融、经济与企业规划中的决策。
本课程面向在波动加剧、技术驱动的市场中需要 AI 增强情景规划工具的战略人员、分析师、风险经理、经济学家与决策者。
该模块涵盖大语言模型、多模态系统、提示词条件化技术、强化学习框架，以及确定性与概率性 AI 输出之间的区别。
课程讲授幻觉缓解技术、专家复核闭环、跨模型交叉验证，以及在关键决策场景中使用生成式 AI 的伦理与监管要求。
学员将能够编制完整的生成式 AI 情景方案，涵盖结构化假设、备选路径、下行情形、验证说明、伦理管控，以及可直接呈报管理层的简报。
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