本课程把 Python 作为量化金融与交易应用的强大编程语言来讲解，内容涵盖核心编程结构、数据类型、NumPy 与 pandas 等库、数据清洗方法以及基础可视化工具。课程强调动手实践，为进一步的高级分析与算法交易工作流做好准备。课程面向零基础学习者与有志从事量化工作的人群，为在现代金融市场中使用 Python 打下扎实的技术基础。
成长
技能和学习目标
本课程有 6 个模块
- 什么是 Python？解锁本课程后观看5 分钟 17 秒
- 为什么选择 Python？解锁本课程后观看6 分钟 21 秒
- Python 框架与库解锁本课程后观看1 分钟 40 秒
- 安装 Anaconda解锁本课程后观看1 分钟 41 秒
- 理解 Python 数据类型解锁本课程后观看1 分钟 39 秒
- Python 运算符解锁本课程后观看6 分钟 33 秒
- 处理数字、文本与日期解锁本课程后观看4 分钟 26 秒
- 数字格式化解锁本课程后观看3 分钟 42 秒
- pandas 与 NumPy 入门解锁本课程后观看6 分钟 44 秒
- 统计分析解锁本课程后观看7 分钟 26 秒
- 导论解锁本课程后观看1 分钟 21 秒
- 数据准备解锁本课程后观看51 秒
- 收益率解锁本课程后观看52 秒
- 蒙特卡洛模拟解锁本课程后观看57 秒
- 使用 SciPy 的 minimize 函数进行优化解锁本课程后观看1 分钟 44 秒
- 结语解锁本课程后观看1 分钟 14 秒
本课程是以下的一部分 认证
课程常见问题
本课程旨在介绍 Python 编程及其在金融数据分析中的应用，涵盖语言核心原理、数据处理、统计分析与投资组合优化。
本课程面向希望培养计算能力以分析金融数据并构建交易类应用的金融专业人士与数据分析师。
该模块涵盖 Python 的发展历程、特性及其在数据科学与交易中的应用，重点说明其在量化与金融分析中的作用。
课程讲授如何运用 Numpy 与 Pandas 准备、清洗并分析金融数据集，包括处理缺失值、分组与统计计算。
学员将掌握在 Python 中运用现代投资组合理论、处理真实金融数据，并通过计算方法构建优化组合的能力。
探索
更多来自 trading
评论
我们的学员怎么说
4.6
0 条评论