Курс знакомит с количественными методами разработки, тестирования и доработки системных торговых стратегий. Рассматриваются возврат к среднему, моментум, статистический арбитраж, применение машинного обучения и техники оптимизации. Слушатели учатся оценивать качество данных, формировать торговые сигналы и повышать устойчивость моделей. Курс создан для квантов, аналитиков и трейдеров, работающих с данными, и даёт техническую базу для уверенного построения и запуска алгоритмических стратегий.
Рост
Навыки и цели обучения
В этом курсе 9 модулей
- Что такое количественная торговля?Откройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 29 с
- Эволюция количественной торговлиОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 41 с
- Углублённый анализ количественной и алгоритмической торговлиОткройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 49 с
- Преимущества и вызовы количественной торговлиОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 47 с
- Значение данных и технологийОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 57 с
- Математические модели и алгоритмыОткройте этот класс, чтобы смотреть6 мин 24 с
- Методы бэктестинга и оптимизацииОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 26 с
- Микроструктура рынка и высокочастотная торговляОткройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 6 с
- Источники данных и их качествоОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 20 с
- Статистический анализ торговых стратегийОткройте этот класс, чтобы смотреть6 мин 59 с
- Машинное обучение и искусственный интеллект в трейдингеОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 51 с
- Анализ временных рядов в количественной торговлеОткройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 3 с
- Анализ настроений и новостная аналитикаОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 29 с
- Понимание и управление рыночными рискамиОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 5 с
- Диверсификация портфеля и распределение активовОткройте этот класс, чтобы смотреть1 мин 59 с
- Модели риска и VaR (стоимость под риском)Откройте этот класс, чтобы смотреть1 мин 30 с
- Стресс-тестирование и сценарный анализОткройте этот класс, чтобы смотреть1 мин 13 с
- Моментум-трейдингОткройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 37 с
- Стратегии возврата к среднемуОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 59 с
- Маркет-мейкинг и предоставление ликвидностиОткройте этот класс, чтобы смотреть4 мин 20 с
- Статистический арбитраж и парный трейдингОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 55 с
- Обзор торговых платформОткройте этот класс, чтобы смотреть1 мин 20 с
- Ключевые возможности и функцииОткройте этот класс, чтобы смотреть41 с
- Стратегии исполнения ордеровОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 43 с
- Мониторинг результативности и доработка стратегииОткройте этот класс, чтобы смотреть31 с
- Инструменты и метрики оценкиОткройте этот класс, чтобы смотреть1 мин 3 с
- Методы оптимизацииОткройте этот класс, чтобы смотреть4 мин 25 с
- Вопросы комплаенса и регулированияОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 11 с
- Алгоритмическая торговля на криптовалютных рынкахОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 46 с
- Машинное обучение для генерации альфыОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 5 с
- Квантовые вычисления и их значение для трейдингаОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 27 с
- Стратегии и вызовы высокочастотной торговлиОткройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 50 с
- Новые тренды и инновации количественной торговлиОткройте этот класс, чтобы смотреть1 мин 49 с
- Анализ успешных стратегий количественной торговлиОткройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 51 с
- Возникшие вызовы и извлечённые урокиОткройте этот класс, чтобы смотреть4 мин
- Кейсы применения количественных моделейОткройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 55 с
- Этические и регуляторные вопросы количественной торговлиОткройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 16 с
- Лучшие практики этичной и комплаентной торговлиОткройте этот класс, чтобы смотреть2 мин 8 с
- ЗаключениеОткройте этот класс, чтобы смотреть50 с
Этот курс является частью следующих сертификаций
Сертификация по ИИ и алгоритмической торговле (AIAT)
54 КурсыБезлимитные интерактивные упражнения
Откройте сертификат – Выберите план
FAQпо курсам
Курс даёт глубокое понимание высокочастотной торговли (HFT): принципы, стратегии, технологическая инфраструктура, методы на основе данных и регуляторные требования.
Курс предназначен для финансовых аналитиков, алгоритмических трейдеров, инвестиционных специалистов и специалистов по данным, желающих углубить экспертизу в системах и приложениях HFT.
Курс охватывает аппаратную и сетевую архитектуру, программные инструменты, рыночные данные, аналитику, бэктестинг, оптимизацию и алгоритмическое принятие решений в реальном времени.
Рассматриваются маркет-мейкинг, арбитраж, моментум, торговля на настроениях, интеллектуальная маршрутизация ордеров, участие в аукционах, использование скрытой ликвидности и алгоритмы исполнения TWAP, VWAP и POV.
Слушатели научатся оценивать риски HFT, применять комплаенс-подходы, понимать регуляторные требования, оценивать влияние на рынок и разбирать реальные стратегии ведущих HFT-компаний.
Исследовать
Больше от trading
Отзывы
Что говорят наши студенты
4.6
0 отзывов






































