Курс даёт практическое введение в проектирование, тестирование и запуск алгоритмических торговых стратегий на Python. Слушатели разбирают загрузку данных, технические индикаторы, анализ временных рядов, движки бэктеста и исполнение через API. Курс показывает, как системные торговые модели строятся, оцениваются и оптимизируются в реальных условиях. Программа создана для трейдеров, аналитиков и технически ориентированных слушателей и даёт инструменты для уверенной и профессиональной разработки автоматизированных торговых систем.
Рост
Навыки и цели обучения
В этом курсе 6 модулей
- Базовые понятияОткройте этот класс, чтобы смотреть7 мин 28 с
- Расчёт скользящей среднейОткройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 42 с
- Что определяет тренд во временном ряду?Откройте этот класс, чтобы смотреть7 мин 36 с
- Что такое API?Откройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 17 с
- Выполнение API-запросов на PythonОткройте этот класс, чтобы смотреть6 мин 29 с
- Использование API с запросамиОткройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 39 с
- Что такое IBAPI?Откройте этот класс, чтобы смотреть22 мин 12 с
- Импорт необходимых библиотекОткройте этот класс, чтобы смотреть6 мин 10 с
- Что такое Backtesting.py?Откройте этот класс, чтобы смотреть3 мин 46 с
- Пошаговое практическое применениеОткройте этот класс, чтобы смотреть12 мин 54 с
- Вступительный крючокОткройте этот класс, чтобы смотреть12 мин 18 с
- ВведениеОткройте этот класс, чтобы смотреть9 мин 4 с
- Пошаговые инструкцииОткройте этот класс, чтобы смотреть17 мин 7 с
- ЗаключениеОткройте этот класс, чтобы смотреть1 мин 21 с
Этот курс является частью следующих сертификаций
Сертификация по ИИ и алгоритмической торговле (AIAT)
54 КурсыБезлимитные интерактивные упражнения
Откройте сертификат – Выберите план
FAQпо курсам
Курс учит проектировать, реализовывать и проверять алгоритмические торговые стратегии на Python: анализ данных, машинное обучение, технические индикаторы и интеграция API.
Курс предназначен для финансовых специалистов, квант-аналитиков и слушателей с базовыми навыками программирования, желающих строить и оптимизировать алгоритмические торговые системы.
Модуль охватывает получение рыночных данных в реальном времени и исторических, работу с ограничениями запросов, обработку ответов JSON/XML и применение API в алгоритмических торговых процессах.
Курс объясняет, как получать данные, формировать торговые сигналы, реализовывать стратегии на скользящих средних и проводить бэктест с помощью функций и библиотек Python.
Слушатели разовьют навыки конструирования признаков, обучения моделей, оценки качества и применения предиктивной аналитики для повышения эффективности торговых алгоритмов.
Исследовать
Больше от trading
Отзывы
Что говорят наши студенты
4.6
0 отзывов