本课程训练学员识别、分析并防范由生成式 AI、深度伪造、代码自动化与合成媒体驱动的现代金融欺诈。课程剖析恶意行为者如何利用大语言模型、克隆语音、虚假交易机器人与 DeFi 漏洞欺骗投资者、大规模操纵市场。通过取证分析、对抗性实验与真实案例，学员将学会检测合成内容、评估脆弱点，并判断监控系统的薄弱环节。完成课程后，学员能够设计稳健的防御流程，保护散户与机构环境免受 AI 助力的金融欺骗。
成长
技能和学习目标
本课程有 11 个模块
- AI 在金融欺诈中的兴起解锁本课程后观看4 分钟 5 秒
- 历史市场骗局及其现代翻版解锁本课程后观看3 分钟 39 秒
- 为何 AI 让骗局更难识别解锁本课程后观看3 分钟 34 秒
- 金融市场中的预测挑战解锁本课程后观看4 分钟 17 秒
- 诈骗即服务经济与自动化工具栈解锁本课程后观看3 分钟 29 秒
- 范围与对市场诚信的系统性威胁解锁本课程后观看3 分钟 26 秒
- 金融建议与媒体中的深度伪造解锁本课程后观看4 分钟 20 秒
- 合成新闻、刷评轰炸与机器人放大解锁本课程后观看3 分钟 30 秒
- 跨平台数据采集：抓取、Cookie 与 API 滥用解锁本课程后观看3 分钟 38 秒
- 通过微定向内容进行行为工程解锁本课程后观看3 分钟 26 秒
- 案例研究——AI 驱动的仙股骗局（NeuroQuant Solutions）解锁本课程后观看5 分钟 14 秒
- 大模型生成内容：幻觉与蓄意欺诈解锁本课程后观看3 分钟 3 秒
- AI 编写的钓鱼与诈骗代码——浏览器扩展与交易脚本解锁本课程后观看3 分钟 37 秒
- 金融中的卡尔曼滤波与贝叶斯更新解锁本课程后观看1 分钟 57 秒
- 骗局在平台与社交图谱间的扩散解锁本课程后观看2 分钟 2 秒
- 迷你项目——绘制跨平台诈骗行动图谱解锁本课程后观看2 分钟 45 秒
- 实验——模拟从提示词到钓鱼邮件的攻击解锁本课程后观看2 分钟 41 秒
- 反思题——炒作运动的行为心理学解锁本课程后观看2 分钟 55 秒
- 交易课程与网络研讨会中的深度伪造视频解锁本课程后观看4 分钟 21 秒
- AI 制作的信息图、财务图表与模拟结果解锁本课程后观看3 分钟 45 秒
- 诈骗热线中的声音克隆与冒充经纪商解锁本课程后观看3 分钟 28 秒
- 媒体素养：散户应警觉的视觉危险信号解锁本课程后观看3 分钟 16 秒
- 案例研究：AI 生成的金融网红网络解锁本课程后观看4 分钟 51 秒
- 机器学习代理实施的报价填塞、分层与幌骗解锁本课程后观看1 分钟 39 秒
- 高频市场操纵中的强化学习解锁本课程后观看1 分钟 28 秒
- 用合成新闻与反应放大宏观噪音解锁本课程后观看34 秒
- DeFi 市场中的智能合约攻击与闪电贷攻击解锁本课程后观看1 分钟 20 秒
- 迷你项目：模拟由 AI 引发的流动性陷阱解锁本课程后观看1 分钟 6 秒
- 案例延伸：新兴经济体中由 AI 驱动的市场动荡解锁本课程后观看2 分钟 35 秒
- 白皮书生成与 AI 编造的代币经济学解锁本课程后观看1 分钟 15 秒
- Discord／Telegram 造势与机器人操控解锁本课程后观看1 分钟 4 秒
- DAO 治理漏洞与分叉操纵解锁本课程后观看1 分钟 3 秒
- 去中心化生态中的检测盲区解锁本课程后观看59 秒
- 案例研究：跨司法辖区的 AI 助推卷款跑路（NovaYieldX）解锁本课程后观看1 分钟 6 秒
- 道德练习：项目何时算"过度 AI 优化"？解锁本课程后观看1 分钟 5 秒
- 被 AI 操纵的智能合约与钱包盗刷程序解锁本课程后观看2 分钟 8 秒
- 券商与交易所的 NLP 与图分析监控解锁本课程后观看1 分钟 20 秒
- 误报、漏报与告警疲劳解锁本课程后观看1 分钟 23 秒
- 实时检测中的模型漂移与衰减解锁本课程后观看1 分钟 15 秒
- 迷你项目：金融异常检测中的阈值调优解锁本课程后观看1 分钟 37 秒
- 金融执法中的 AI 归因与模型偏差解锁本课程后观看2 分钟 18 秒
- 全球金融欺诈中的司法管辖复杂性解锁本课程后观看2 分钟 23 秒
- 救济体系：平台、监管与民事诉讼解锁本课程后观看2 分钟 22 秒
- 保险业影响：投资连结产品中的 AI 虚假陈述解锁本课程后观看1 分钟 58 秒
- 结业辩论：AI 输出是否应加注金融标识？解锁本课程后观看1 分钟 57 秒
- 模拟听证：起草针对 AI 操纵欺诈的法律意见书解锁本课程后观看2 分钟 42 秒
- 平台、监管机构与金融科技公司之间的数据共享解锁本课程后观看1 分钟 21 秒
- 开放检测标准与可互操作的诈骗特征库解锁本课程后观看1 分钟 10 秒
- 同行评审练习：评析一套平台级防御协议解锁本课程后观看1 分钟 10 秒
- 迷你项目：设计跨平台市场诚信联盟解锁本课程后观看1 分钟 46 秒
- 预测与操纵之间的道德边界解锁本课程后观看54 秒
- 抗诈骗设计：界面、券商门户与交易应用解锁本课程后观看57 秒
- 金融媒体素养与可规模化的投资者教育解锁本课程后观看54 秒
- 设计以救济为先的散户平台与举报渠道解锁本课程后观看55 秒
- 结业总项目：识别并阻断一个模拟的多层 AI 骗局解锁本课程后观看54 秒
- 未来情景：检测与欺骗之间的 AI 军备竞赛解锁本课程后观看1 分钟 21 秒
- 结语解锁本课程后观看1 分钟 5 秒
本课程是以下的一部分 认证
课程常见问题
本课程旨在帮助学员掌握识别、分析并应对 AI 助力型金融欺诈所需的知识与取证技能，涵盖深度伪造、合成媒体、机器人操纵与跨平台欺骗。
本课程面向希望理解并防范 AI 生成型诈骗手法的金融专业人士、监管人员、欺诈调查员、网络安全团队与投资者。
该模块梳理从人工欺诈到机器规模化欺骗的演变，包括大模型驱动的外联、深度伪造沟通、合成网红与欺诈即服务体系。
课程剖析 AI 编写的钓鱼代码、恶意浏览器扩展、伪造仪表板、合成新闻、虚假分析师研报，以及社交网络上由机器人放大的情绪操纵。
学员将培养识别对抗性内容、追踪协同诈骗网络、评估监管框架、设计治理防护措施，并开展红队演练以提升机构韧性的能力。
探索
更多来自 trading
评论
我们的学员怎么说
4.6
0 条评论