यह कोर्स जांचता है कि रोबो-एडवाइजर टेक्नोलॉजी, एल्गोरिदम और डेटा-आधारित मॉडल का इस्तेमाल कर इन्वेस्टमेंट पोर्टफोलियो कैसे बनाते और मैनेज करते हैं। आप रिस्क प्रोफाइलिंग, निवेशक के लक्ष्य, क्वांटिटेटिव तथा क्वालिटेटिव इनपुट, एलोकेशन फ्रेमवर्क और ऑटोमेटेड रीबैलेंसिंग के तरीके समझते हैं। कोर्स दिखाता है कि ऑटोमेशन कैसे दक्षता बढ़ाता है और अलग-अलग तरह के क्लाइंट्स के लिए पोर्टफोलियो फैसलों को एकरूप बनाता है। निवेशकों, एनालिस्ट्स और फिनटेक सीखने वालों के लिए बना यह कोर्स आधुनिक ऑटोमेटेड निवेश प्लेटफॉर्म को समझने और परखने की मजबूत बुनियाद देता है।

विकास

कौशल और सीखने के उद्देश्य

इस कक्षा में 5 मॉड्यूल हैं


  • रोबो-एडवाइज़र्स क्या हैंदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें5 मिनट 36 सेकंड
  • जोखिम-विमुख रणनीति अपनाने का महत्वदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें16 मिनट 58 सेकंड
  • रोबो-एडवाइज़र्स की उत्पत्तिदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें5 मिनट 18 सेकंड
  • रोबो-एडवाइज़र्स का उदयदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें16 मिनट 5 सेकंड

  • Excel स्प्रेडशीट सेट करनादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 51 सेकंड
  • ऐतिहासिक डेटा एकत्र करनादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 18 सेकंड
  • बुनियादी निवेश मेट्रिक्स की गणनादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 38 सेकंड
  • इन्वेस्टमेंट पोर्टफोलियो बनानादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 17 सेकंड
  • भविष्य के रिटर्न का पूर्वानुमानदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 58 सेकंड
  • रिस्क मैनेजमेंट रणनीति का कार्यान्वयनदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 8 सेकंड
  • निवेश प्रक्रिया का ऑटोमेशनदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 36 सेकंड
  • रोबो-एडवाइज़र की निगरानी और मूल्यांकनदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 33 सेकंड

  • विस्फोटक वृद्धिदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 48 सेकंड
  • पोर्टफोलियो रीबैलेंसिंगदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 32 सेकंड
  • लाभदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 41 सेकंड
  • सीमाएँदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 32 सेकंड
  • रेगुलेशनदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 17 सेकंड
  • शीर्ष श्रेणी के रोबो-एडवाइज़र्सदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें3 मिनट 16 सेकंड

  • जानकारी एकत्र करनादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 41 सेकंड
  • आयु वर्ग निर्धारित करनादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 53 सेकंड
  • रिस्क एपेटाइट निर्धारित करनादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 5 सेकंड
  • निवेश अवधि निर्धारित करनादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें58 सेकंड
  • रिस्क स्कोर रेंज निर्धारित करनादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 14 सेकंड
  • एलोकेशन निर्धारित करनादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 34 सेकंड
  • रोबो-एडवाइज़र ETFs का उदाहरणदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 40 सेकंड
  • केस स्टडी – वित्तीय संकट में रोबो-एडवाइज़र्सदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें3 मिनट 13 सेकंड
  • समापनदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 4 सेकंड

अंतिम परीक्षा

पाठ्यक्रम के सभी विषयों को कवर करने वाली अंतिम परीक्षा के साथ अपने सीखने का मूल्यांकन करें।

यह कक्षा निम्नलिखित का हिस्सा है प्रमाणन

प्रमाणित पोर्टफोलियो एवं फंड मैनेजर (CPFM)Capital Academy और American University in Dubai (AUD) द्वारा जारी

प्रमाणित पोर्टफोलियो एवं फंड मैनेजर (CPFM)

63 कक्षाएंअसीमित इंटरैक्टिव अभ्यास

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AI-संचालित वित्तीय विश्लेषण में प्रमाणपत्र (CAFA)Capital Academy और American University in Dubai (AUD) द्वारा जारी

AI-संचालित वित्तीय विश्लेषण में प्रमाणपत्र (CAFA)

56 कक्षाएंअसीमित इंटरैक्टिव अभ्यास

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कक्षाFAQ

इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य शिक्षार्थियों को वह ज्ञान और व्यावहारिक कौशल देना है जिससे वे रोबो-एडवाइज़र प्लेटफ़ॉर्म, Excel-आधारित मॉडल और ऑटोमेशन तकनीकों की सहायता से विविध पोर्टफोलियो डिज़ाइन, निर्मित और प्रबंधित कर सकें।
यह पाठ्यक्रम उन वित्त पेशेवरों और व्यक्तिगत निवेशकों के लिए है जो रोबो-एडवाइज़र को समझना, पोर्टफोलियो कार्यों का स्वचालन करना तथा डेटा-आधारित पोर्टफोलियो निर्माण विधियाँ लागू करना चाहते हैं।
इस मॉड्यूल में रोबो-एडवाइज़र की परिभाषा, इतिहास और विकास, प्रमुख बाज़ार-चालक तथा आधुनिक पोर्टफोलियो सिद्धांत व जोखिम-विमुख रणनीतियों जैसी मूलभूत अवधारणाएँ शामिल हैं।
पाठ्यक्रम शिक्षार्थियों को ऐतिहासिक डेटा एकत्र व विश्लेषित करने, निवेश मापक गणना करने, प्रतिफल पूर्वानुमान लगाने, जोखिम प्रबंधन लागू करने तथा Excel फ़ंक्शन, डेटा वैलिडेशन और VBA से कार्यप्रवाह स्वचालित करने में मार्गदर्शन देता है।
शिक्षार्थी रोबो-एडवाइज़र की वृद्धि प्रवृत्तियों, पुनर्संतुलन तकनीकों, नियामक पहलुओं और प्लेटफ़ॉर्म तुलना को समझेंगे, तथा इन सभी दक्षताओं को एक वास्तविक केस स्टडी में लागू कर नमूना पोर्टफोलियो बनाएँगे और उसका मूल्यांकन करेंगे।

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