यह सिखाता है कि स्टॉक स्क्रीनिंग, सेंटीमेंट एनालिसिस और ऑटोमेटेड फाइनेंशियल रिसर्च के लिए आधुनिक AI प्लेटफॉर्म को कैसे परखें, तुलना करें और इस्तेमाल करें। कोर्स TradingView, FinRL, QuantConnect, ChatGPT, MT5 और एंटरप्राइज AutoML सिस्टम के टूल्स की पड़ताल करता है, और स्क्रीनिंग मॉडल तथा AI-आधारित वर्कफ्लो बनाने का हैंड्स-ऑन अनुभव देता है। सिग्नल जनरेशन, NLP की व्याख्या, प्लेटफॉर्म चुनाव और टूलचेन इंटीग्रेशन पर खास जोर के साथ आप असल मार्केट विश्लेषण की व्यावहारिक क्षमता हासिल करते हैं। कोर्स पूरा करने वाले पूरी AI पाइपलाइन डिजाइन करने, प्लेटफॉर्म की तुलना करने और पारदर्शिता तथा भरोसे के साथ इनसाइट-आधारित स्टॉक स्क्रीनिंग सिस्टम लागू करने में सक्षम हो जाते हैं।

विकास

कौशल और सीखने के उद्देश्य

इस कक्षा में 9 मॉड्यूल हैं


  • फाइनेंशियल ट्रेडिंग और एनालिसिस में AI का उदयदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें3 मिनट 31 सेकंड
  • मार्केट एनालिसिस में AI के मुख्य कार्य: सिग्नल जनरेशन, फोरकास्टिंग, सेंटिमेंट माइनिंगदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें3 मिनट 56 सेकंड
  • ट्रेडिंग माहौल में मानव बनाम मशीन तर्कदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 35 सेकंड
  • AI प्लेटफॉर्म मूल्यांकन फ्रेमवर्क: पारदर्शिता, सटीकता, कस्टमाइज़ेबिलिटीदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 33 सेकंड
  • तुलना मैट्रिक्स: AI टूल बनाम उपयोग बनाम आवश्यक कौशल बनाम लागतदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 52 सेकंड

  • LLM प्लगइन्स के साथ TradingView: स्मार्ट डैशबोर्ड और अलर्ट बनानादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 26 सेकंड
  • FinChat, Perplexity AI और Bard: चार्ट रीडिंग के लिए संवादात्मक इंटरफेसदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 27 सेकंड
  • पैटर्न रिकग्निशन AI: Tickeron, TrendSpider और ChartMillदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 37 सेकंड
  • रियल-टाइम उपयोग: मल्टी-सिग्नल TradingView वर्कस्पेस सेट करनादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 32 सेकंड
  • इंटरैक्टिव टूल्स की सीमाएँ: ब्लैक-बॉक्स चेतावनी और हैलुसिनेशन जोखिमदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 14 सेकंड

  • FinRL और ElegantTrader: डायनामिक पोर्टफोलियो के लिए रीइन्फोर्समेंट लर्निंगदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें3 मिनट 31 सेकंड
  • Backtrader बनाम Zipline: ऐतिहासिक स्ट्रैटेजी टेस्टिंग एनवायरनमेंटदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें3 मिनट 7 सेकंड
  • XGBoost, CatBoost और AutoTS: अल्फा निष्कर्षण के लिए टैब्युलर मॉडलदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें3 मिनट 20 सेकंड
  • पाइपलाइन डिज़ाइन: डेटा इंजेशन से Jupyter में बैकटेस्ट रिपोर्ट तकदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 56 सेकंड
  • केस स्टडी: कस्टम ML मॉडल्स के साथ डेली स्टॉक स्क्रीनर (Python)देखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 43 सेकंड
  • क्वांटिटेटिव परफॉर्मेंस मेट्रिक्स और पोर्टफोलियो रिस्क डैशबोर्डदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 45 सेकंड

  • QuantConnect (LEAN): इंस्टीट्यूशनल डेटा पर एल्गोरिदमिक रिसर्चदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 3 सेकंड
  • MetaTrader 5 (MT5) और Python ब्रिज: इंडिकेटर से एग्ज़ीक्यूशन तकदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 52 सेकंड
  • QuantRocket और Interactive Brokers: डेटा हैंडलिंग + लाइव ऑर्डरदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 40 सेकंड
  • Alpaca, Tradier और OANDA APIs: ब्रोकर-अज्ञेय स्ट्रैटेजी डिप्लॉयमेंटदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 36 सेकंड
  • केस स्टडी: QuantConnect में मोमेंटम स्ट्रैटेजी बनाना और चलानादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 39 सेकंड
  • प्लेटफॉर्म विचार: लागत, ब्रोकरेज सपोर्ट और स्ट्रैटेजी जटिलतादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 16 सेकंड

  • FinBERT और VADER: अर्निंग्स कॉल्स के लिए प्रीट्रेन्ड मॉडल्स की तुलनादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 54 सेकंड
  • न्यूज़फ्लो इंटीग्रेशन: AlphaSense, RavenPack और कस्टम API पार्सिंगदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 59 सेकंड
  • Reddit, Twitter और StockTwits डेटा: रिटेल सेंटिमेंट में सिग्नल बनाम नॉइज़देखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 58 सेकंड
  • डिज़ाइन वॉकथ्रू: U.S. इक्विटीज़ के लिए LLM-संचालित सेंटिमेंट डैशबोर्डदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 9 सेकंड
  • नैतिक जोखिम: हेरफेर, भाषा मॉडलों में बायस और गलत सूचनादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 41 सेकंड

  • H2O.ai और DataRobot: प्राइस प्रेडिक्शन के लिए एंटरप्राइज़-स्केल AutoMLदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें3 मिनट 26 सेकंड
  • Google AutoML और Vertex AI: वित्तीय टाइम सीरीज़ के लिए त्वरित प्रोटोटाइपिंगदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 31 सेकंड
  • Akkio, Obviously AI और Orange: ट्रेडिंग अंतर्दृष्टि के लिए नो-कोड टूल्सदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 35 सेकंड
  • तुलना तालिका: लचीलापन बनाम सरलता बनाम मॉडल सटीकतादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 3 सेकंड
  • उपयोग: करेंसी डेटा पर नो-कोड सिग्नल मॉडल तैनात करनादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 49 सेकंड
  • मॉडल इंटरप्रेटेबिलिटी और एक्सप्लेनेबिलिटी: SHAP, LIME और अटेंशन मैपदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें3 मिनट 4 सेकंड

  • IEX Cloud, Polygon.io, Alpha Vantage: रियल-टाइम और ऐतिहासिक मार्केट डेटा APIsदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें4 मिनट 57 सेकंड
  • OpenAI को मार्केट APIs से जोड़ना: अर्निंग्स रीकैप और रिस्क अलर्ट के लिए ChatGPTदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें3 मिनट 18 सेकंड
  • टूलचेन: इवेंट-ड्रिवन ट्रेडिंग के लिए GPT, TradingView और Alpaca को जोड़नादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 18 सेकंड
  • जोखिम और नियंत्रण: लेटेंसी, रेट लिमिट और ऑटोमेशन के खतरेदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 29 सेकंड
  • सुरक्षा और एक्सेस कंट्रोल चेकलिस्टदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें3 मिनट 6 सेकंड

  • टूल स्टैक डिज़ाइन करना: लक्ष्यों को प्लेटफॉर्म क्षमताओं से जोड़नादेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 55 सेकंड
  • डिप्लॉयमेंट विकल्प: क्लाउड डैशबोर्ड, ब्राउज़र ऐप्स और IDE पाइपलाइनदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 50 सेकंड
  • कंप्लायंस और मॉनिटरिंग: ब्रोकर ऑडिट, लॉगिंग और मॉडल रिस्कदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 8 सेकंड
  • ट्रेडिंग में AI का नैतिक उपयोग: एट्रिब्यूशन, ओवरफिटिंग और निष्पक्ष पहुँचदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 7 सेकंड
  • डेटा गवर्नेंस टूल्स और वर्ज़न कंट्रोलदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 42 सेकंड
  • कैपस्टोन 1: सेंटिमेंट + प्राइस मॉडल के साथ एंड-टू-एंड ट्रेडिंग पाइपलाइन बनाएँदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 50 सेकंड
  • कैपस्टोन 2: दो प्लेटफॉर्म्स की तुलना (FinRL बनाम QuantConnect)देखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 24 सेकंड
  • कैपस्टोन 3: NLP फीडबैक के साथ इंटरैक्टिव ट्रेडिंग इंटरफेस डिज़ाइन करेंदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें2 मिनट 39 सेकंड
  • समापनदेखने के लिए यह क्लास अनलॉक करें1 मिनट 16 सेकंड

अंतिम परीक्षा

पाठ्यक्रम के सभी विषयों को कवर करने वाली अंतिम परीक्षा के साथ अपने सीखने का मूल्यांकन करें।

यह कक्षा निम्नलिखित का हिस्सा है प्रमाणन

प्रमाणित पोर्टफोलियो एवं फंड मैनेजर (CPFM)Capital Academy और American University in Dubai (AUD) द्वारा जारी

प्रमाणित पोर्टफोलियो एवं फंड मैनेजर (CPFM)

63 कक्षाएंअसीमित इंटरैक्टिव अभ्यास

प्रमाणपत्र अनलॉक करें – एक योजना चुनें
AI-संचालित वित्तीय विश्लेषण में प्रमाणपत्र (CAFA)Capital Academy और American University in Dubai (AUD) द्वारा जारी

AI-संचालित वित्तीय विश्लेषण में प्रमाणपत्र (CAFA)

56 कक्षाएंअसीमित इंटरैक्टिव अभ्यास

प्रमाणपत्र अनलॉक करें – एक योजना चुनें
AI एवं एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग प्रमाणन (AIAT)Capital Academy और American University in Dubai (AUD) द्वारा जारी

AI एवं एल्गोरिदमिक ट्रेडिंग प्रमाणन (AIAT)

54 कक्षाएंअसीमित इंटरैक्टिव अभ्यास

प्रमाणपत्र अनलॉक करें – एक योजना चुनें

कक्षाFAQ

इस पाठ्यक्रम का उद्देश्य शिक्षार्थियों को यह सिखाना है कि संरचित वित्तीय डेटा को असंरचित पाठ के साथ जोड़कर बुद्धिमान स्टॉक-स्क्रीनिंग प्रणालियाँ बनाने हेतु इक्विटी स्क्रीनिंग व निवेश शोध में AI, मशीन लर्निंग और NLP कैसे लागू करें।
यह पाठ्यक्रम उन विश्लेषकों, ट्रेडरों, डेटा वैज्ञानिकों और निवेश पेशेवरों के लिए है जो अपने इक्विटी-विश्लेषण कार्यप्रवाह में AI-संवर्धित शोध टूल, सेंटिमेंट मॉडल और स्वचालित स्क्रीनिंग एकीकृत करना चाहते हैं।
इस मॉड्यूल में टोकनाइज़ेशन, एम्बेडिंग, टॉपिक मॉडलिंग, इकाई निष्कर्षण तथा सेंटिमेंट स्कोरिंग शामिल हैं, जिन्हें नियामक दाख़िलों, आय-कॉल प्रतिलेखों और वित्तीय समाचारों पर लागू किया जाता है।
पाठ्यक्रम LLM-आधारित स्क्रीनर, शोध-सहायक एजेंट, प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग, हाइब्रिड फ़ैक्टर-LLM स्क्रीनिंग तथा निवेश शोध हेतु स्वचालित थीसिस-निर्माण समझाता है।
शिक्षार्थी रैंकिंग मॉडलों का सत्यापन, पूर्वाग्रह व ड्रिफ़्ट की पहचान, व्याख्येयता उपकरणों का प्रयोग, अभिशासन व अनुपालन मानकों का क्रियान्वयन तथा उत्पादन-स्तरीय AI स्टॉक-स्क्रीनिंग डैशबोर्ड बनाना सीखेंगे।

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